Dronelytics MCP 是 Dronelytics 无人机任务规划平台的 MCP（模型上下文协议）服务器，以 npm 包 @dronelytics/mcp 形式发布。其定位是让 AI 助手能够查询美国无人机空域、规划任务、管理无人机配置并导出飞行计划，官方描述称其为首个为 AI 智能体构建的无人机平台，共提供 24 个工具，覆盖空域查询、任务生成、Part 107 合规与飞行计划导出。
用途方面，该服务主要面向美国境内的无人机飞行前情报与任务规划，帮助用户借助 AI 助手完成空域限制核查、测量飞行计划生成、Part 107 合规检查、飞行前简报以及 KML/GPX 格式的飞行计划导出。
主要能力围绕其工具集展开。空域情报由 check_airspace 工具实现，可在单次调用中查询 11 个 FAA 数据层：UASFM 升限（来自 FAA UAS Facility Map 的最大高度网格）、Class 空域（B、C、D、E2、E3、E4 管制空域边界）、TFR（有效临时飞行限制，每 15 分钟刷新）、NOTAM（航空任务通知，支持邻近过滤）、特殊使用空域（禁区、限制区、MOA、警戒区）、NSUFR（国家安全无人机飞行限制）、体育场（3 海里内的体育场 TFR 区域）、FRIA（FAA 认可的识别区，供娱乐飞行者使用）、机场（附近机场及距离和类型）、Mode C veil（主要机场周围 30 海里的应答机要求区）以及军事训练航线（低空军事飞行走廊）。所有数据来自 FAA ArcGIS 服务并自动刷新。此外还提供任务管理与任务生成相关工具，以及飞行计划导出功能。
使用方式上，用户需先在 hub.dronelytics.io 的 Settings > API Keys 中生成 API 密钥，然后配置 MCP 客户端。Claude Desktop 的配置文件位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Claude Code 使用项目中的 .mcp.json 或全局 ~/.claude/.mcp.json；Cursor 与 Windsurf 在 MCP 设置中使用相同的 npx 配置。环境变量与各工具的具体参数在官方文档中提供。
适用场景包括：查询特定地点能否飞行无人机（如金门大桥）、在指定高度（如 200 英尺）为特定地块（如 10 英亩）生成网格测量任务、为建筑测量任务生成飞行前简报、将带标签的任务导出为 KML、查询某坐标 5 海里内的机场、以及验证特定时间与地点的飞行计划（如次日 2 点在自由女神像 300 英尺处飞行）等。
限制方面，资料仅说明该服务针对美国空域，数据来自 FAA ArcGIS 服务；关于收费、价格、平台兼容性细节、效果与实际使用步骤之外的信息暂未提供。
