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medical-mcp

medical-mcp 是一个基于 MCP（模型上下文协议）的本地服务器，用于把权威医学数据接入 AI 工作流。它可查询 FDA、WHO、PubMed、RxNorm、Semantic Scholar、Google Scholar、ClinicalTrials.gov 等来源，提供药品信息、健康统计、医学文献、临床指南与儿科资料等查询能力。服务器完全在本地运行，无需 API 密钥即可使用，不记录日志、不上传数据；内置缓存、限流、熔断、重试与降级机制，并对文献结果附加研究类型与证据等级标签。适用于需要通过 AI 编程环境获取医学信息的场景，但不能替代专业医疗建议。

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工具介绍

用途

medical-mcp 是一个 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器，用于把权威医学信息带入 Cursor、Claude Desktop 等 AI 编程环境。它通过查询多个权威医学 API，让用户在 AI 工作流中直接获取药品信息、健康统计数据、医学文献、临床指南和儿科资料。项目强调本地运行：数据不离开本机，不跟踪、不写日志、不上传云端，无需 API 密钥，开箱即用。

主要能力

药品信息

  • search-drugs：检索 FDA、DailyMed、TGA（澳大利亚）、Health Canada、EMA，可按国家过滤（US、AU、CA、EU）。不支持的代码会被拒绝，而不是返回空的监管结果。
  • search-drug-nomenclature：通过 RxNorm 获取标准化药品名称（limit 默认 25）。
  • search-drug-safety：查询 FDA FAERS 不良事件（含报告 ID）、召回和短缺信息。

健康统计

  • get-health-statistics：查询 WHO 全球卫生观察站数据，如预期寿命、死亡率、疾病流行情况。

医学文献

  • search-medical-literature：检索 3000 万篇以上 PubMed 文章，并附带证据分级。可选 question 或 rerank 参数会对命中结果重新排序，使真正回答问题的论文排在仅共享关键词的论文之上。
  • rank-search-hits：对已有列表（标题 + 摘要）做同样的重新排序。仅用于检索排序，不构成诊断或建议。
  • get-article-details：按 PMID 获取文章详细信息。
  • search-google-scholar：设置 MONID_API_KEY 时通过 Monid TinyFish（research_paper）检索学术论文；否则使用 Semantic Scholar。
  • search-medical-journals：查询顶级期刊（NEJM、JAMA、Lancet、BMJ、Nature Medicine）。

临床工具

  • search-clinical-guidelines：查询医学组织的实践建议。
  • search-clinical-trials：查询 ClinicalTrials.gov。
  • list-sources：列出注册表适配器和专用工具来源（WHO、PubMed、RxNorm、Scholar、AAP）的完整目录，并说明每个来源由哪个 MCP 工具访问。

儿科来源

  • search-pediatric-guidelines：通过 PubMed 查询 AAP 政策/临床报告，以及 Bright Futures。会丢弃域外网页命中；标签来自页面本身。
  • search-pediatric-literature：查询主要儿科期刊的研究，支持类似医学文献的 question / rerank 参数。
  • search-pediatric-drugs：查询带儿科标签的药品，含 NDC、生产商和 DailyMed URL。

可靠性与监控

  • health-check：探测所有上游来源，报告延迟/状态、熔断器状态和缓存健康状况。
  • get-cache-stats：查看缓存统计（命中率、内存占用、条目数）。

使用方式

在 Cursor 中安装（推荐）

项目提供一键安装链接。

手动安装

要求：Node.js 18+ 与 npm。 将配置加入 claude_desktop_config.json： macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 配置后重启 Claude Desktop。

容器运行

容器运行 HTTP 服务器，在容器内监听 3000 端口。使用 -p 3000:3000 将该端口发布到本机。可选 API 密钥在运行时传入，不会写入镜像。若本机 3000 端口已被占用，可发布其他主机端口并让客户端指向该端口，容器内进程仍使用 3000。 停止容器：docker stop 发送 SIGTERM，进程停止接受连接并退出。 将 MCP 客户端指向 http://127.0.0.1:3000/mcp。健康检查 URL 不是 MCP 会话；客户端需要发送 initialize，然后调用 tools/call。 可从 shell 传入可选密钥而不写入镜像。 当客户端掌管容器标准输入时，stdio 仍可用：保持 stdin 打开，不要分配终端。使用 -i 保持 stdin 打开以传递协议消息，不要加 -t。TTY 用于交互式终端，可能改变该协议使用的字节。日志保留在 stderr，避免混入 stdout。

示例操作

  • 搜索药品信息
  • 搜索医学文献（带证据分级），结果包含证据标签
  • 运行健康检查

适用场景

  • 在 Cursor、Claude Desktop 等 AI 编程环境中进行医学信息检索。
  • 查询药品监管、命名、安全（不良事件、召回、短缺）信息。
  • 获取 WHO 健康统计数据。
  • 检索并排序 PubMed 等医学文献，查看证据分级标签。
  • 查询临床指南与临床试验。
  • 查询儿科指南、文献和带儿科标签的药品。
  • 监控各数据来源可用性与缓存状态。

限制与注意事项

  • 证据分级标签是根据标题和摘要自动生成的标签，并非独立核验的等级。
  • 排序功能仅为检索排序，不构成诊断或建议。
  • 工具提供来自权威来源的信息，但不能替代专业医疗建议、诊断或治疗，医疗决策应咨询合格的医疗专业人员。
  • 上游 API 响应会通过 Zod schema 校验，若来源响应格式变化会记录警告但继续以原始数据运行，不会崩溃。
  • 限流与熔断策略：按来源令牌桶限制（PubMed 无密钥 3/秒、有密钥 10/秒；FDA 4/秒；Google Scholar 0.2/秒）；连续 3 次失败后熔断 60 秒；瞬时失败（429、5xx、网络错误）指数退避重试最多 2 次。
  • 缓存响应返回时间 <10ms，API 调用约 800–1500ms，常见查询预期命中率 60%+。
  • 设置 MONID_API_KEY 时 Scholar/AAP 搜索和 PMC HTML 抓取走 Monid TinyFish；无密钥时 Scholar 回退到 Semantic Scholar API（免费、结构良好、100 请求/秒、无需 API 密钥）。
  • 可选 NCBI_API_KEY 环境变量可将 PubMed 从 3 请求/秒提升到 10 请求/秒。
  • 技术栈：Node.js、TypeScript、MCP SDK；依赖 @modelcontextprotocol/sdk、superagent、zod、express、cors；平台 macOS、Windows、Linux。
  • 安全与隐私：仅监听 localhost，服务器本地运行，无外部访问；不存储数据，所有查询实时进行，不写磁盘；进程隔离，医学数据留在本机；无需 API 密钥（NCBI 和 Monid 密钥可选）。
  • 许可证：MIT License，详见 LICENSE.md。

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