用途
该仓库提供的是 RAG Web Browser Actor 的 MCP 服务器实现。RAG Web Browser Actor 相当于为大语言模型（LLM）和 RAG 管道提供网页浏览器能力的工具，类似于 ChatGPT 中的网页搜索功能。本 MCP 服务器专门用于为 AI 智能体和 LLM 提供快速响应，使其能够与网络交互并从网页中提取信息。
主要能力
服务器在本地运行，与处于 Standby 模式的 RAG Web Browser Actor 通信，发送搜索查询并接收提取到的网页内容。具体能力包括：
- Web 搜索：查询 Google 搜索，抓取前 N 个 URL，并将内容清理后以 Markdown 返回。
- 单 URL 抓取：抓取指定 URL 并将其内容以 Markdown 返回。
- 本地 MCP 集成：通过标准输入/输出（stdio）与 AI 客户端通信。
使用方式
工具接口名为 search，描述为：查询 Google 搜索或抓取直接 URL，并返回清理后的页面内容。其参数包括：
query（字符串，必填）：搜索关键词或完整 URL，支持高级 Google 操作符。maxResults（数字，可选，默认 1）：要抓取的最大有机结果数，当 query 为 URL 时忽略。scrapingTool（字符串，可选，默认 raw-http）：可选值为 browser-playwright 或 raw-http。raw-http 速度快（不执行 JS），适合静态页面；browser-playwright 可处理 JS 繁重的网站，速度较慢但更稳健。outputFormats（字符串数组，可选，默认 [markdown]）：可为一个或多个 text、markdown、html。requestTimeoutSecs（数字，可选，默认 40，最小 1 最大 300）：服务端和客户端总等待预算，会强制执行本地中止。
环境要求包括：Node.js（v18 或更高版本）、Apify API Token（APIFY_TOKEN）。可先克隆并安装依赖。由于 MCP 服务器通过标准输入/输出（stdio）运行，调试可能具有挑战性，为获得最佳调试体验，可使用 MCP Inspector，通过 npm 命令启动，启动后会显示一个 URL，在浏览器中访问即可开始调试。
适用场景
适用于需要让 AI 智能体或 LLM 实时访问网页、执行搜索并提取页面内容以用于 RAG 管道的场景。
限制与迁移
该 MCP 服务器已被弃用，官方推荐使用 mcp.apify.com。该替代方案无需本地设置、始终最新、可访问 6000+ Apify Actor（包括 RAG Web Browser）、支持 OAuth、支持动态工具发现。使用步骤为：访问 https://mcp.apify.com，授权客户端（Claude、VS Code 等），复制生成的 MCP 服务器配置（或使用 OAuth 流程），即可立即使用浏览及其他工具。另一种替代方案是直接通过 RAG Web Browser Actor 的 HTTP/SSE 接口调用，无需 mcp.apify.com，支持通过 Server-Sent Events 实时流式传输，对集成有完全控制权，且无额外依赖。也可使用托管端点 https://mcp.apify.com（当客户端支持 HTTP transport/远程 MCP 时）。
该仓库仅为存档目的维护，请使用上述推荐的替代方案进行活跃开发。
