SuperAPI AI 工具集

amazon-seller-mcp

amazon-seller-mcp 是一个基于 Amazon SP-API 的 MCP 服务器,专为 Claude Desktop 设计,用于通过 AI 辅助完成 Amazon Seller Central 的日常运营任务,包括库存管理、费用计算和 listing 优化。它支持多 marketplace 操作,覆盖美国、加拿大、墨西哥、巴西、英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、日本、新加坡和澳大利亚站点。项目内置 2026 年费用结构参考,包含 FBA 配送费(按尺寸层级)、月度仓储费(季节性费率)、长期库存附加费(12-15 个月及 15 个月以上)、低库存水平费,以及对 2026 年 4 月后 GET 调用费用的关注。为降低 API 成本,工具采用激进的缓存策略:库存数据缓存 30 分钟,产品数据缓存 24 小时。当前版本 1.0.0。使用前需要安装依赖、配置凭证(通过 .env 文件)、测试连接,然后运行 MCP 服务器,并可通过自然语言向 Claude Desktop 请求库存推荐等操作。

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工具介绍

amazon-seller-mcp 是一个面向 Amazon 卖家的 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于将 Amazon Seller Central 的运营操作接入到 Claude Desktop 中,通过 SP-API 实现 AI 辅助的库存管理、费用计算和 listing 优化。

用途方面,该项目旨在让卖家借助对话式 AI 完成日常运营任务,例如获取库存建议、计算 FBA 相关费用、分析销售数据以及优化产品 listing。它并非独立的卖家后台,而是作为 Claude Desktop 的扩展工具运行,通过 MCP 协议提供工具调用能力。

主要能力包括:通过 SP-API 与 Amazon Seller Central 交互;库存管理,包括获取库存状态和推荐;费用计算,涵盖 2026 年 FBA 配送费(按尺寸层级)、月度仓储费(季节性费率)、长期库存附加费(12-15 个月及 15 个月以上)、低库存水平费,以及对 GET 调用费用的关注(2026 年 4 月后);listing 优化相关操作;销售数据分析。项目还内置了缓存机制以降低 API 成本:库存数据缓存 30 分钟,产品数据缓存 24 小时。

使用方式:需要先安装依赖,然后创建 .env 文件配置凭证,接着测试连接,最后运行 MCP 服务器。配置完成后,可以在 Claude Desktop 中请求库存推荐等操作。项目引用 SKILL.md 提供详细工具文档,但具体工具列表在此资料中未完整展开。

适用场景:适合 Amazon 卖家,尤其是同时运营多个 marketplace 的卖家,希望通过 AI 助手自动化或半自动化完成库存监控、费用估算和 listing 维护等重复性任务。支持的市场包括美国、加拿大、墨西哥、巴西、英国、德国、法国、意大利、西班牙、荷兰、日本、新加坡和澳大利亚。

限制与缺失信息:当前版本为 1.0.0。资料未提供具体的安装命令、依赖列表、.env 文件的完整字段说明、具体的工具函数列表、API 权限要求、定价或收费信息、以及使用限制(如请求频率上限等)。使用前需自行参考项目仓库中的 SKILL.md 和官方文档。