Coze Studio 是一个一站式 AI 智能体开发工具，提供最新的大语言模型和工具、多种开发模式与框架，为从开发到部署的整个过程提供便捷的 AI 智能体开发环境。
主要能力 提供 AI 智能体开发所需的所有核心技术：提示词（Prompt）、RAG、插件、工作流，使开发者能专注于创造 AI 的核心价值。平台提供完整的应用模板和构建框架，支持以最低成本进行专业 AI 智能体开发，快速构建各类 AI 智能体。通过可视化设计与构建工具，开发者可以使用无代码或低代码方式快速创建和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更定制化的业务逻辑。
技术架构 Coze Studio 后端使用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，整体架构基于微服务，遵循领域驱动设计（DDD）原则，提供高性能、高可扩展且易于定制的底层框架。其智能体和工作流运行时引擎、模型抽象与实现、知识库索引与检索由 Eino 框架团队支持；前端工作流画布编辑器由 FlowGram 团队提供构建引擎；HTTP 框架由 Hertz 团队提供。
使用方式与部署 环境要求：最低 2 核 CPU、4 GB 内存；预安装 Docker 和 Docker Compose 并启动 Docker 服务。部署步骤：
- 克隆代码：
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git - 部署并启动服务：进入目录
cd coze-studio；macOS 或 Linux 执行make web；Windows 执行cp ./docker/.env.example ./docker/.env后docker compose -f ./docker/docker-compose.yml up。首次启动需拉取镜像并构建本地镜像，耗时较长，看到“Container coze-server Started”表示成功。 - 访问 http://localhost:8888/sign 注册账号。
- 访问 http://localhost:8888/admin/#model-management 配置模型（镜像版本需 ≥ 0.5.0）。
- 访问 http://localhost:8888/ 使用 Coze Studio。 在公网环境部署时，建议先评估安全风险并采取防护措施，涉及账号注册功能、工作流代码节点中的 Python 执行环境、Coze Server 监听地址配置、SSRF 及 API 中的部分横向权限提升。
开发者指南 必须配置模型服务，否则构建智能体、工作流和应用时无法选择模型。使用插件商店的官方插件需先配置插件并添加第三方服务的认证密钥。可配置图片上传器等基础组件。社区版 API 和 Chat SDK 使用个人访问令牌（Personal Access Token）进行认证，提供对话和工作流相关 API。开发指南包含项目架构、代码开发与测试、故障排查等内容。
适用场景 可用于快速构建 AI 助手智能体、开发工作流（通过拖拽节点的可视化画布快速构建）、使用插件、数据库、知识库、变量等资源。智能体可结合知识、插件等功能解决模型幻觉和专业领域知识不足的问题，并提供记忆功能以根据用户历史对话生成更准确的回复。支持通过 Chat SDK 将智能体或应用与本地业务系统集成，例如构建基于 Web 的在线客服。
限制 开源版本某些功能（如音色定制）仅限于商业版本，开源版与商业版的差异详见功能列表。项目使用 Apache 2.0 许可证。
