Tables 是一款面向销售与拓客场景的 AI 线索搜索和数据丰富平台，核心目标是把“找到理想客户、补全线索信息、开展调研”整合进一个平台，让每条线索在进入外联前都已完成验证和调研。
用途方面，Tables 主要服务于销售团队、创始人、增长负责人等需要规模化开展外联的人群，帮助用户搜索潜在客户、丰富联系人数据并自动化调研，从而扩大销售管道、加快成交。
主要能力包括：
- AI 线索发现：用户可用自然语言描述目标客户，例如“北欧地区过去一年内完成融资的 SaaS 创始人”，平台会执行搜索、筛选并在几分钟内给出匹配线索列表。
- 大规模联系人数据库：可访问超过 300M+ 联系人，从 9 亿+ 已收集记录中筛选，支持按职位、资历、技术栈等 30+ 条件过滤，覆盖全球。
- 数据丰富：提供经过验证的电子邮箱和电话号码，包含 125M+ 已验证且可用的手机号；每条记录在进入搜索结果前会经过五重检查，每个字段在五个独立节点验证。
- AI 调研与评分：AI 会研究每条线索，评估其与理想客户画像的匹配程度并打分，同时每个答案都会附带推理依据和来源。
- 自定义字段与排序：可设置评分、下拉选项、是/否字段等，按团队关注的标准对线索进行打分、排序和标记。
- 外联准备：帮助用户在联系前了解潜在客户，以便更好地筛选线索、理解其业务并展开对话。
使用方式上，Tables 强调融入销售团队已有的工作流：
- CRM 集成：Pipedrive 和 Attio 已上线 Tables；可将联系人和公司直接推送至 CRM，并在其发生变化时保持同步。
- MCP 集成：可在 Claude 中直接运行代理式工作流。
- Chrome 扩展：在任意 LinkedIn 个人资料页显示经过验证的邮箱和电话号码，并可直接推送至 CRM；也可直接从资料页搜索数据库，将线索加入列表或一键推送。
- 导出与同步：可一次性导出整个列表，也可挑选单个线索导出，进入 CRM 后即可使用。
适用场景包括：按行业、地区、技术栈（如 Shopify、WooCommerce 等）筛选目标企业；查找并联系决策者；为外联补全缺失的邮箱和电话；在 LinkedIn 浏览过程中即时获取联系方式；在 Claude 中运行代理工作流并同步至 CRM。
限制方面，官方资料未提供具体定价、套餐、免费试用政策或确切的使用步骤细节，这些信息暂未提供。平台安全性方面，官方称其按欧洲隐私标准构建，符合 GDPR。
