Plot Ark 是一个开源的长时记忆课程改进系统，旨在回答“我们改了课程，它真的变好了吗？”这一问题。它围绕“观察·记忆·改进”构建，将每个课程版本与促成变更的证据、随后的人工决策以及下一学习周期观察到的结果连接起来。
用途 Plot Ark 用于循证的课程运营：将学习信号转化为可审查的课程变更，然后通过知识图谱和长时记忆随时间跟踪结果。大多数学习平台只展示一次性数据（完成率、用时、分数、反馈），而 Plot Ark 专注于跨重复分析运行的可追溯性。
主要能力 系统通过以下流程实现改进循环：收集课程结构、学习者行为和学习者声音；诊断学习摩擦集中的位置；让人工接受、拒绝或修改建议；将证据和决策持久化到长时记忆（LTM）；比较下一个课程版本和队列与之前运行。 两个工作区共享同一核心：证据→诊断→人工决策→LTM→下一版本。学术工作区面向教授/学生；企业工作区面向管理员/用户，并附带用于产品评估的合成数据。
知识图谱功能 用户可以摄入自己的课程材料（PDF、PPTX 或 DOCX），并将其作为交互式概念图进行探索。操作方式：进入 Knowledge Graph 标签页；在右侧的 Upload Materials 面板中填写 Subject name（必填）、Course code（可选）、Year（必填）；将 PDF/PPTX/DOCX 文件拖入放置区；点击 Build Graph，摄入在后台运行（约 $0.10–0.30 / 10 个 PDF，按 gpt-4o-mini 费率）。完成后图形自动出现在对应年份和课程标签下。 知识图谱提供：KG ↔ 课程概念映射（三层匹配：词边界+缩写+反向查找）；Knowledge Map 标签页（按模块显示 KG 概念定义及跨模块依赖）；概念掌握跟踪（xAPI 动词+反馈 → cohort_concept_mastery，每次分析运行后自动同步）；GraphViewer 掌握叠加（填充=掌握水平，边框=知识层，未跟踪概念统一灰色）；KG 双向注释（学生标记困惑/重要，教授标记考试重点，匿名聚合形成困惑热力图）；KG → Agentic Loop（KGContextAnalystNode 将每个概念的困惑百分比和最困惑概念注入 CurriculumAgent 上下文）；GraphViewer 角色分离（学生视图含掌握过滤器和困惑社交信号，教授视图含高困惑热力图和考试重点）；xAPI ↔ KG 桥接（KG 注释事件镜像为 xAPI 语句，动词：flagged / noted）。
其他功能 学生档案（4 标签页，含头像、学科选择器、CP/OC 叙述锚点和进度色块）；一句话诊断（模板驱动的概念差距指导，带“跳转到模块”导航）；AI 设置（自定义提示指令和可点击的想法库，自动保存）；多角色集（多个角色组，含关系标签、性别、性格描述、关联课程）；多模型 Agent 团队（9 个提供商共 18 个预设模型 + 自定义模型支持；★推荐标签、⚠ MoE 警告、动态 API 密钥）；教授设置门户（档案、学术偏好、模型默认值、提示模板，全部自动保存）；按提供商 API 密钥（Fernet 加密存储、动态检测、掩码 GET 响应）；教授提示模板编辑器（数据库支持的提示管理，带版本控制和变量高亮）；作业时间线+截止日期计算器；A2A 第二阶段（CurriculumAgent 的 LLM 集成，需要密集模型，其他代理保持 sql-only）；渐进式摘要（学期级 LTM 摘要用于 LLM 上下文管理）；LTI 1.3（推送到 Canvas / Moodle）。
使用方式 前提条件：Docker、OpenAI 或 Gemini API 密钥、Tavily API 密钥（tavily.com 提供免费层）。登录屏幕提供两个工作区：Academic — Professor / Student；Enterprise — Admin / User。企业工作区附带用于产品评估的合成数据。其文件选择器目前执行客户端格式、文件数量和大小验证；尚未在后端上传或解析所选文件。
适用场景 适用于希望基于证据持续改进课程的教育机构、教授、课程设计者，以及企业学习与发展团队。学术场景支持教授和学生查看诊断、掌握情况和困惑信号；企业场景支持合规培训诊断、证据链和人工参与修订审查。
限制 产品名称、URL、代码和安装命令需保留原样；部分功能（如企业文件选择器的后端上传/解析）尚未实现，文中已注明“尚未在后端上传或解析所选文件”。关于收费、价格、平台、效果或使用步骤，除上述明确信息外，暂未提供更多细节。许可证为 GNU Affero General Public License v3.0，个人使用、研究和开源项目免费，修改必须以相同许可证开源，网络部署要求产品也开源，商业许可需开 GitHub Issue。完整架构、页面级数据流、数据库模式、红线及项目结构见 ARCHITECTURE.md。
