exif-mcp 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，旨在让大语言模型（或人类）按需读取图像元数据，且完全离线运行。它基于优秀的 exifr 库构建，解析速度极快，不依赖任何外部工具，因此兼具高效与安全。
主要能力：支持从图像中提取多种元数据段，包括 EXIF、GPS、XMP、ICC、IPTC、JFIF 和 IHDR。支持 JPEG、TIFF、HEIC/AVIF、PNG 等常见格式。图像来源灵活，可以从文件系统、URL、base64 数据或缓冲区读取。提供专用工具，如获取方向、旋转信息、GPS 坐标和缩略图。
使用方式：将 exif-mcp 配置到 Claude 的配置文件（claude_desktop_config.json）中，重启 Claude 后即可让其检查图像或查找特定相机拍摄的文件。建议与文件系统 MCP 工具配合使用，以便 Claude 查找文件和列出目录。服务器使用 MCP SDK 的 StdioServerTransport，兼容任何支持 STDIO 传输的 MCP 客户端。可使用 mcp-proxy 实现远程访问。通过 MCP Inspector 调试：启动 npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server.js，然后使用 STDIO 传输连接并调用工具，例如 read-metadata 参数 { "image" : { "kind" : "path", "path" : "/path/to/image.jpg" } }。也可使用命令行方式：npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/server.js --method tools/call --tool-name read-exif --tool-arg image='{"kind": "path", "path": "/path/to/image.jpeg"}' --tool-arg pick="[]"。
适用场景：分析图像库（例如最常用的相机、镜头分布、一周中哪天拍摄最多、最常去的地点）、调试图像处理代码。该工具被反向地理定位服务 PlaceSpotter 广泛用于开发和测试。
限制：服务器针对常见问题提供标准化错误处理，包括不支持的格式或缺失元数据、网络获取失败、负载过大、内部 exifr 错误。关于具体的配置细节、可用工具完整列表、输入参数格式等，资料中未全部展开，建议参考项目仓库。
