Hemory 是一款将“真实记忆”接入 AI 智能体的工具，名称由 Hear（听）与 Memory（记忆）组合而成。它的核心思路是：通过始终开启的监听，捕捉你亲历的对话与事件，把这些内容沉淀为私有、可搜索的记忆，再经由 MCP（Model Context Protocol）连接到你的智能体，让 AI 不再只依赖临时输入，而是基于“真实发生过的事”来回答问题和生成内容。
主要能力方面，Hemory 提供常时监听与记忆沉淀，所有你经历过的内容会进入私人、可搜索的记忆库。它通过 MCP 与主流智能体连接，例如在命令行中可使用 codex mcp add hemory 或 claude mcp add hemory 完成接入，并支持更多标准 MCP 客户端。连接后，智能体可调用 search_memory 工具检索记忆。官方示例展示了多种用法：例如追问“Daniel 上周二的同步会上答应了我什么”，智能体可通过 hemory search_memory (MCP) 检索到相关会话记录并给出结论；随后还能生成跟进邮件草稿，例如 Write(follow-up.md)，共 12 行并准备发送。
使用方式分为两步：先在 Hemory 中开启监听，再将 Hemory 通过 MCP 连接到你的智能体。监听模式提供手动模式（仅在你需要时开启，隐私边界由你掌握）和定时模式（例如工作日 9:00–18:00，到点提醒开启）。连接后可基于记忆进行多种生成任务，官方列举了月度工作报告演示页、每晚 22:00 的日记、智能戒指 PRD 草稿等示例，说明同一份记忆源材料可支撑多种文档或问题回答。
适用场景包括：个人日常记忆与回顾、工作同步记录与跟进、客户访谈与头脑风暴的沉淀、以及将零散对话快速转化为报告、PRD 等文档。
隐私与限制方面，Hemory 宣称音频零云端留存：音频以流方式处理，处理结束即销毁，不会存储在云端；原始音频仅存储在监听设备上，不会跨设备同步。官方还提到自托管（Self-host）选项即将推出，可完全运行在自有基础设施上。计费上提及一次性、不续费、基于 VAD（语音活动检测）的额度机制，VAD 只计算有人实际说话的时间，静默、间隔和背景噪音不计入配额，并设有 24 小时/天的上限与合理使用限制。关于具体价格数额，资料中暂未提供。支持的平台包括 macOS、Windows、Linux、Web，自托管即将推出。
需要注意，以上功能、隐私承诺、平台与计费说明均来自官方介绍文本，实际表现可能随版本变化；具体价格与完整限制条件资料中暂未提供。
