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cleanor-mcp

Cleanor MCP 是一个面向 AI 代理的零认证 MCP（Model Context Protocol）服务器，由 Cleanor Labs 开发，托管于 mcp.cleanor.app。它将图像处理与确定性开发工具封装为 22 个工具，供任何支持 Streamable HTTP 的 MCP 客户端直接调用，无需 API 密钥、注册或 OAuth。主要能力包括：图像优化与格式转换（WebP、AVIF、JPEG）、生成 QR 码、返回有出处的存储容量与图像格式节省数据，以及哈希、进制运算、时区、计数等 18 项开发工具。官方说明 22 个工具中 21 个为纯函数、只读（readOnlyHint: true），仅 optimize_image 会访问网络（openWorldHint: true）；托管端点按 IP 限速（常规每分钟 120 次，图像优化每分钟 30 次）。项目免费使用，源码以 MIT 许可发布，可本地通过 npx 以 stdio 方式运行，或部署到自己的 Cloudflare 账户。

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工具介绍

用途

Cleanor MCP 是 Cleanor Labs 提供的 MCP 服务器，用于把图像优化与一系列确定性开发工具接入 AI 代理。官方描述其为一个零认证的托管 MCP 服务器，提供 22 个工具，主要解决两件事：图像优化与格式转换，以及 LLM 容易出错的确定性计算类工具。使用者只需把 MCP 客户端指向一个 URL，即出现 22 个工具，全部为只读，可交给自主代理使用。

主要能力

官方列出的工具分为三类：

  • 图像（image）：optimize_image，优化并转换图像格式（WebP/AVIF/JPEG）。
  • 数据（data）：包括 storage_capacity 和 image_format_savings，返回来自 Cleanor Labs 已发表研究的数字，而非模型记忆。官方说明格式节省数据来自在 24 张 Kodak 无损测试集上、在匹配 SSIM 条件下的受控基准；存储数字来自实测的单件文件大小加上真实操作系统开销。每个响应都链接到 cleanor.app/research 上的来源页面。
  • 开发（dev）：18 项开发工具，官方描述为 LLM 不擅长的操作，如哈希、计数、进制运算、时区。属于纯计算，无网络、无状态。

所有工具都带有输入和输出 schema，客户端可获得带类型的结构化内容（structuredContent），而不仅是一段文本。官方说明除 optimize_image 外，其余 21 个工具都是其输入的纯函数。项目还提供 data/tools.csv，以扁平、机器可读的表格列出这 22 个工具的名称、标题、类别（image、data、dev）、摘要、必需和可选参数以及输出字段；该文件由 src/tools/ 中每个工具的 Zod schema 生成。

使用方式

官方说明托管端点无需构建、安装或密钥。支持多种客户端：

  • Claude Code：添加后运行 claude mcp list 确认连接；完整步骤见 docs/add-an-mcp-server-to-claude-code.md。
  • Cursor：在 .cursor/mcp.json（按项目）或 ~/.cursor/mcp.json（全局）中添加配置。
  • VS Code：运行 code --add-mcp '{"name":"cleanor","type":"http","url":"https://mcp.cleanor.app/mcp"}'，或在工作区的 .vscode/mcp.json 中添加服务器。
  • Claude Desktop：打开 Settings，进入 Connectors，选择 “Add custom connector”，粘贴端点。
  • 本地 stdio：可通过 claude_desktop_config.json 运行本地 stdio 服务器；也可使用 npx -y @cleanor/mcp。官方说明 npm 构建是同一工具注册表编译为 Node，使用 sharp（可选依赖）进行本地图像编码，其余 21 个工具无需依赖。

端点使用 MCP Streamable HTTP 传输，可用 curl 或任意 HTTP 客户端驱动。另有面向非 MCP 调用方的普通 REST 接口：GET /v1/capabilities（功能检测、机器可读的工具列表）和 POST /v1/optimize（输入一张图像，输出优化后的字节）。

适用场景

官方定位是供 AI 代理调用，适合需要图像优化/格式转换、QR 码生成、需要引用出处的存储与格式数据，以及需要可靠的哈希、UUID、JWT 解码、正则等开发工具的场景（官方描述中提及 hashes、UUIDs、JWT decoding 和 regex）。任何支持 Streamable HTTP 的 MCP 客户端均可使用，如 Claude Code、Claude Desktop（自定义连接器）、Cursor、VS Code 以及支持 MCP 的代理框架；仅支持 stdio 的客户端可改用 npm 包。两种方式暴露相同的 22 个工具。

限制与说明

  • 免费使用，无账户、无 API 密钥、无付费层级。托管端点按 IP 限速：常规每分钟 120 次请求，图像优化每分钟 30 次。
  • 认证方式为 none，可在 GET https://mcp.cleanor.app/v1/capabilities 自行验证；无注册、无 OAuth、无 token 轮换。
  • 数据方面：仅发送你传给工具的内容。22 个工具中 21 个是在服务器上求值的纯函数；optimize_image 还会获取你提供的公开图像 URL。官方称服务器无账户、无用户标识、无数据库或对象存储，是一个没有持久化绑定的单个 Cloudflare Worker。若数据敏感，可用 npx -y @cleanor/mcp 在本地运行 stdio 构建，数据不离开本机。
  • 自托管有两种方式：用 npx -y @cleanor/mcp 在本地以 stdio 运行（同一工具注册表，由 sharp 负责图像编码而非 Cloudflare Images），或把仓库部署到自己的 Cloudflare 账户（wrangler deploy），Worker 入口和 wrangler.jsonc 均在仓库中。Dockerfile 为偏好自行启动的注册表与扫描器构建 stdio 服务器。
  • 托管（Streamable HTTP）与本地（stdio）的区别：本地服务器由客户端在本机生成进程，可访问文件系统，但需要安装、更新并携带依赖；托管服务器只是一个 URL，无需安装、无版本漂移，重活在他人 CPU 上运行。官方建议图像优化优先用托管端点，因为由 Cloudflare Images 做编码，无需安装 sharp。
  • 引用要求：使用 Cleanor MCP 或其数据时请引用。作者为 Cleanor Labs，ORCID 0009-0005-4623-961X。归档可引用版本的 DOI 为 10.5281/zenodo.21225551，这是一个始终解析到最新版本的 concept DOI。机器可读元数据位于 CITATION.cff。
  • 许可：MIT，Cleanor Labs。

本条目未提供的信息（如具体性能指标、其他平台支持细节等）暂未提供。

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