Markopolo AI 是一款以 AI 智能体为核心的客户互动平台（CEP），专为电商、零售及 D2C 品牌设计，帮助商家将更多在线购物者转化为复购客户并提升营收。
用途
Markopolo AI 旨在通过个性化的行为营销，在合适的时机、通过合适的渠道触达高意向客户。平台覆盖电子邮件、短信、推送通知、WhatsApp 和 AI 语音呼叫六大渠道，将营销活动集中在一个平台管理，减少手动工作流和 A/B 测试的需求。
主要能力
- 内置大型事件模型 Athena：Athena 是 Markopolo AI 自研的大型事件模型，宣称在 OPeRA 基准测试中表现领先。它实时读取购物行为，预测购物者下一步可能采取的行动及其原因，从而在客户流失前主动响应。
- 多渠道触达：支持电子邮件、短信、推送通知、WhatsApp 和 AI 语音呼叫，AI 会自动选择何时、何地以及通过哪个渠道进行互动。
- 购物车与结账放弃恢复：AI 为每位访客分配一个“收入智能体”，全天候自主工作，重新吸引浏览产品但未加入购物车的访客、联系已加购但未结账的用户，以及已开始结账但未完成购买的用户。
- 行为意图预测：自动识别高意向时刻，例如检测到购买概率、变体比较、价格敏感行为等，并触发及时外联。
- 可组合 CDP MarkTag：内置的可组合客户数据平台，支持实时个性化与全渠道旅程。
- 统一客户档案：跨渠道保留上下文数据，为同一客户提供一致的体验。
- 实时行为分析：追踪用户行为，实时推断意图、价格敏感度和品类偏好。
- 预测引擎：使用 AI 和机器学习识别用户，并根据预测行为对其转化、流失或响应特定优惠的可能性进行评分。
- 智能产品推荐：动态通过合适的渠道向合适的客户推荐合适的产品。
- GenAI 动态内容：根据用户意图替换横幅、主视觉区块、产品、CTA 和区块布局。
- 跨渠道上下文感知：监控每个客户在所有渠道上的互动，并据此发起活动。
- 报告与归因：仪表板追踪和分析转化率、平均订单价值（AOV）、互动率、邮件/短信点击率以及归因收入等指标。
- CRM 连接：可连接现有 CRM，将历史客户数据纳入营销活动，并借助行为智能优化未来互动。
使用方式
品牌可以将 Markopolo AI 接入在线商店，平台通过 MarkTag 和内置模型自动分析访客行为并执行个性化营销。若已使用 Shopify，可即时安装 Markopolo AI。平台提供“查看工作原理”的入口，并宣称无需信用卡即可开始使用。用户可通过网站上的联系邮箱或电话与团队沟通。
适用场景
Markopolo AI 适用于各种规模的消费品牌，包括中小型及中端市场到企业级电商、D2C 和零售业务。典型场景包括：电商转化漏斗优化（浏览放弃、购物车放弃、结账放弃）、客户生命周期营销与一对一超个性化、客户旅程编排、提升客户终身价值、降低流失和防止收入泄漏，以及为快速增长的企业在无需大幅扩充营销团队的情况下实现规模化个性化触达。
限制
资料中未提供具体的定价信息、免费试用期限、平台集成的完整清单（除 Shopify 外）、支持的语言范围细节或服务等级协议。部分功能（如 AI 语音呼叫）的可用地区或合规要求也未明确说明。用户需访问官方网站或联系销售团队获取最新信息。
