DreamBench++ 是一个用于个性化图像生成评测的基准（benchmark），其定位是“人类对齐”（Human-Aligned）的评估方案。根据公开资料，它围绕个性化图像生成任务，收集了多样化的图像与提示词，并利用 GPT-4o 进行自动化评估，使评分结果与人类偏好保持一致。
主要能力与做法：资料显示其数据集具有多样性，并给出了与 DreamBench 的图像分布对比（t-SNE 可视化）以及图像与提示词的分布情况。评估流程上，先由人类编写元提示信息（meta-prompting），包含任务描述、评分标准、评分范围和格式规范；随后用这些指令提示 GPT-4o 进行内部思考，生成自对齐的任务总结与规划；最后将全部提示、推理输出与图像样本结合，输出评分。资料还提到评估结果涉及“人类对齐程度”（Human Alignment Degree）。
使用方式：资料提供了项目页面与排行榜入口（https://dreambenchplus.github.io/#leaderboard），但未提供具体的安装命令、代码示例或调用步骤，因此这些内容暂未提供。
适用场景：适合需要评测个性化图像生成模型、并希望评估指标贴近人类偏好的研究与开发场景。
限制：资料未说明收费、价格、支持平台、具体模型覆盖范围或运行环境要求，这些信息暂未提供；其自动评估依赖 GPT-4o，相关可用性与成本需另行确认。
