Cirrascale 提供基于云端的 AI 基础设施，用于加速私有 AI 训练与推理工作负载。根据其官方信息，该服务定位为“Expert Neocloud”，面向需要私有 AI 能力的企业与机构。
一、主要用途 Cirrascale 的云解决方案旨在支持私有 AI 的训练和推理。平台强调高吞吐量、多层级存储、高带宽低延迟网络，以及多 GPU 服务器和存储方案，帮助用户运行 AI 项目。
二、支持的加速器 官方资料显示，其云基础设施支持 NVIDIA、AMD、Qualcomm 等多个领先加速器品牌，并允许用户在同一个云环境中针对各类加速器进行测试和部署。
三、主要能力与特性
- 不收取出入口（egress/ingress）数据传输费用。
- 高带宽、低延迟的网络。
- 多层级存储与更高吞吐量。
- 提供专业和托管服务，实现零 DevOps。
- 面向多 GPU 的定制化服务器与存储解决方案。
- 支持在同一云平台测试和部署多种加速器。
四、与 Google 的合作方案 Cirrascale 与 Google 合作，为企业与公共部门提供安全、私有的 AI 解决方案，具体包括：
- 私有 Gemini on Google Distributed Cloud：通过 Cirrascale 推理平台在 Google Distributed Cloud 上运行 Gemini，使数据保留在防火墙之内。
- Google GPAR Services：与 Google 公共部门合作，为研究机构和大学提供安全、高性能的 AI 基础设施，以加速科研发现。
- Private Gemini Endpoint on Google Cloud Marketplace：Cirrascale 的私有 Gemini 端点在 Google Cloud Marketplace 上提供，使数据留在用户自己的基础设施内，并提供路由、可见性和控制能力。
五、适用场景 根据官方描述，该服务适合需要私有 AI 训练和推理的企业、公共部门、研究机构和大学。其托管服务可帮助缺乏 DevOps 资源的团队降低运维负担。
六、限制与缺失信息 目前官方资料未提供具体的定价、收费模式、服务等级协议（SLA）、可用区域、免费试用或注册步骤等细节，这些信息暂未提供。
