Sprig 是一个企业调研平台，其核心主张是“企业调研，由代理驱动”，用 AI 智能体系统改造传统手工问卷工作流，让企业团队在不牺牲严谨性的前提下，从提出问题更快走向可辩护的洞察。
用途与定位 Sprig 面向企业研究场景，支持体验度量、基础发现、旅程与行为研究、市场与消费者洞察等。它强调“研究围绕代理重建”，把调研流程从“编程”转向“指挥”，即减少手动搭建问卷的工作。
主要能力
- Design Agent（设计代理）：可跳过手工搭建问卷，直接上传问题，由代理构建研究；描述目标后，代理会构建逻辑、分支和题目流，以保证数据质量；自动配置复杂的跳题逻辑，识别断裂流程，确保参与者体验流畅；进行 AI 偏见审计，识别并修正引导性提问，保证措辞中立，并优化题目选择以减少参与者疲劳、最大化信号。
- Field Agent（现场代理）：实现自适应研究而非静态表单；根据参与者如何回答以及他们是谁来调整问卷；通过会话式界面交付严谨调研，使填写更自然、更容易完成；从目标出发生成个性化问题，或通过实时追问进行适应；属性管道可将元数据直接插入流程，使每位参与者看到与其旅程相关的问题。
- Analyze Agent（分析代理）：用平实语言提供高级分析；为研究推荐合适的统计方法，从交叉表、t 检验到 ANOVA 和相关性，并运行这些方法；可用自然语言调整并重跑分析，然后把结果直接移入 Sprig 报告。
- Synthesize Agent（综合代理）：把结构化结果和开放式结果转化为与调研目标一致的、可直接用于演示的叙述；生成可编辑并与利益相关者分享的研究报告；检测跨分群的模式，并呈现有数据支撑的非显而易见主题；在分享前精炼发现、调整证据并验证结论。
- 集成与连接：可将 Sprig 连接到 AI 工具，无需导出或手动设置即可直接处理数据。
使用方式 用户可上传问题让设计代理生成研究，或描述目标让代理构建逻辑、分支与题目流；投放时可通过分享链接、触发生命周期活动或招募目标群体；可在 Web、iOS 和 Android 应用内直接部署调研；参与者在对话式界面中完成自适应问卷；分析阶段用自然语言调整和重跑统计方法；最后生成报告并分享。
适用场景 支持全谱系企业研究：体验度量（监控健康指标，并由代理解释分数变化背后的因果）、基础发现（发现产品市场契合度与战略机会领域）、旅程与行为研究（识别产品流程中的摩擦与流失）、市场与消费者洞察（理解市场、受众和机会领域的严谨研究）。企业研究需要全渠道触达，Sprig 支持通过邮件、样本库、网站和移动应用从统一研究平台进行分发。
限制与其他信息 官方文本未提供具体价格、收费模式、平台可用性细节、独立效果数据或技术实现限制，这些信息暂未提供。
