Blackbox 是一款 AI 编程助手，产品定位是让开发者安全、私密且快速地生成代码与进行模型推理。根据官方资料，其主要特点围绕安全、部署灵活与模型选择展开。
用途方面：Blackbox 面向需要代码生成能力的开发者与团队，同时强调数据隐私与合规。用户既可将其作为 AI 编程助手快速生成代码，也可将其作为统一的模型调用入口，接入自有工作流。
主要能力：
- 模型选择：支持用户选择开源权重模型并作为专用部署运行，也可通过单一端点路由 300 多个模型。
- 加密推理：提供端到端加密推理，覆盖所有模型。提示词在离开用户机器前加密，仅在模型运行处解密，传输过程中无可读内容。
- 零数据保留：回答生成后不保留任何数据。
- 客户端封装：密钥封装在客户端，代理、主机与操作者均无法持有密钥。
- GPU 选择与扩容：用户可从多家云厂商中选择 GPU 配置，并在企业账户内按需增加容量。
- 部署选项：可使用托管模型，或部署自有开源权重，并选择 API 端点背后的算力。
- 微调支持：可将开源权重模型适配到自有数据与任务，运行自己的微调工作流。
- 静态数据加密：启用该选项后，静态数据仅以密文形式存储，不以明文保存。
- SSO：官方文本中提及 SSO 连接相关描述（“The SSO connection fails for every user.”），具体功能细节暂未提供。
使用方式：用户可自行配置，或与前置部署工程师（forward-deployed engineer）协作完成配置。官方提供统一 API 端点用于路由模型，也支持独立部署模式。具体安装命令、代码示例与接入步骤在提供的资料中未给出。
适用场景：适合对数据隐私与加密有较高要求的开发团队、需要统一接入多种模型的企业用户、希望自选 GPU 算力并灵活扩容的组织，以及需要将开源权重模型微调至特定任务的场景。
限制：官方资料未说明具体定价、免费额度、模型清单、编程语言支持范围、平台兼容性及性能基准。相关细节暂未提供。
