用途
Slaitor 是一款 AI 翻译助手，定位为超越基础翻译的翻译引擎。官方称其结合了近期人工智能（GPT）进展与更标准的机器翻译技术，目标不仅是翻译，还能帮助用户学习、理解语言并改进自己的译文。
主要能力
- 翻译：支持全部语言解锁。
- 逐步解释：可逐步、详细解释一处翻译，用于学习或加深对语言的理解。
- 检查模式（checker mode）：用户可提交自己的译文，Slaitor 会找出、解释并纠正其中的错误。
- 改写（paraphrases）与风格校准（style calibrator）：可将译文适配到多种语境，并提供多种翻译风格。
- 商业使用：官方授予用户对输出内容不限时间、可商用的完整所有权许可。
使用方式
官方订阅流程为：先输入邮箱，再选择月度或年度订阅，可随时取消。 订阅权益包括：每月 800 积分（年度订阅为每年 10,000 积分）、全部语言、逐步模式、翻译改写、全部翻译风格、允许商业使用、专属客户支持、优先体验新功能/语言/风格。 积分规则（官方说明）：
- 积分用于简化翻译成本评估，费用根据文本长度和所选选项自动计算，并显示在文本输入框下方。
- 翻译 1,000 字符消耗 1 积分；逐步翻译和检查模式消耗为 3 积分。
- 单次查询最低消耗 0.1 积分。
- 以订阅为例，每月最多可翻译 800,000 字符。
- 按下“翻译”（或检查模式下的“检查”）后积分立即扣除；若中途停止翻译，积分不退还。
- 官方表示未来可能提供可单独购买的积分包。
技术流程
Slaitor 的流程分为四步：
- 预处理：对文本进行规范化、分词和切分，打包成提示词发送给 AI 引擎，依赖 preprocess、sacremoses、Pytorch 等开源项目。
- AI 引擎处理：目前主要使用 OpenAI 的 GPT 系列模型，官方也在探索其他方案，包括自研模型。
- 后处理与交付：检查并格式化回答，同样使用多个开源项目。
- 评估：使用内部评估数据集和公开基准持续监测性能，依赖自动评估指标 COMET 和人工评估者。
适用场景
- 需要翻译并理解翻译原因的语言学习者。
- 想要检查、纠正自己译文并了解错误原因的用户。
- 需要将译文适配不同语境、风格，或需要改写译文的用户。
- 允许商业使用的翻译输出场景。
限制与官方说明
- 官方明确表示：Slaitor 的翻译质量并不优于其他在线翻译系统。内部评估显示其质量略逊于成熟翻译系统，尤其在翻译成英语时可能不易察觉。其优势在于更便宜并提供其他在线系统没有的功能。
- 翻译速度：官方称单词按块显示，估计每 20 个单词最多需要 1 秒，交互演示并不完全真实。
- 数据使用：官方称不会用用户数据开发或改进 Slaitor 及其模型；未来若改变，现有客户可选择是否加入。所有交互数据保存 30 天，仅用于处理可能的投诉；用户可联系删除数据。
- 账户删除：可删除，且不可逆，所有数据立即删除。
- 退款：月度计划在最近一次扣费后 14 天内、年度计划在 1 个月内联系官方可无理由退款，也会根据已使用积分退款，具体联系官方。
- 语言支持：官方表示正努力在 2023 年底支持约 50 种语言。
- 维护与升级：官方称会保持 Slaitor 处于最新技术水平，重大升级不额外收费。
背景
官方介绍创建者 Benjamin 拥有机器翻译博士学位，并有 10 年以上机器翻译研发经验。