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omega-brain-mcp

Omega Brain MCP 是一个独立的 MCP 服务器,面向 MCP 客户端提供任务范围内的记忆检索、显式声明评估和本地审计记录。它包含跨会话记忆、10 道门 VERITAS 构建流水线、加密审计账本和 Cortex 批准门。2.3 独立版本用建议式对齐替代了不安全的参数引导和未校准的批准评分;检索使用带稳定特征的索引化词汇候选,不声称具备密集语义召回能力。通过 pip 安装后运行即可,数据默认存于 ~/.omega-brain。

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工具介绍

Omega Brain MCP 是一个独立运行的 MCP 服务器,为 MCP 客户端提供任务范围内的记忆检索、显式声明评估和本地审计记录。其 2.3 独立版本用建议式对齐(advisory alignment)替换了不安全的参数引导和未校准的批准评分。检索基于带稳定特征的索引化词汇候选,并不声称具备密集语义召回能力。

主要能力与用途:

  • 任务范围记忆检索:通过 omega_rag_query 进行限定范围的查询,检索与任务相关的记忆。
  • 显式声明评估:对声明进行明确评估。
  • 本地审计记录:记录本地审计。
  • 10 道门 VERITAS 构建流水线。
  • 加密审计账本。
  • Cortex 批准门。
  • 跨会话记忆。

使用方式:

  1. 安装:python -m pip install .
  2. 运行:omega-brain-mcp 或 python omega_brain_mcp_standalone.py
  3. 将该命令加入 MCP 客户端的持久用户配置。
  4. 数据默认存于 ~/.omega-brain;可移植桌面设置请使用绝对路径。
  5. 先调用 omega_preload_context 并传入 task 和 task_id,随后在 omega_rag_query 和 omega_ingest 中使用同一 ID。
  6. omega_integrity_status、omega_brain_report 和 omega_ecosystem_status 展示当前健康状况与历史验证限制。
  7. omega_write_handoff 要求 conversation_id 等于任务 ID。
  8. 提供的 Python 客户端执行 MCP 初始化握手、限制请求、排空诊断并抛出服务器错误。例如:omega_call("omega_rag_query", query="deployment decision", task_id="example-task") 进行限定范围查找。

生态与测试:

  • 配套的 Stenographer 用于保存对话;SSWP 运行软件检查。它们共享的状态目录和任务 ID 必须一致。
  • SSWP 可在其见证入口点强制校验 Brain 的操作员策略收据。
  • 测试命令:python -m unittest discover -s tests -p "test_contracts.py" 和 python -m pytest tests/test_build_gates.py。
  • 集成测试套件位于 integration-tests/,使用 OMEGA_SUITE_ROOT 指向同级的 omega-brain、omega-stenographer、sswp 检出目录以及共享的 .venv。

限制与注意事项:

  • 当前运营合约见仓库文档,用于迁移、权限、证据语义和恢复。历史手册和示例描述的是旧合约,以当前文档和当前 MCP schema 为准。
  • 旧版网络模式不在独立部署的测试保证范围内。
  • 检索不提供密集语义召回。
  • 运行需两个文件、一个依赖。
  • 文档中未提供具体收费、价格、平台、效果或使用步骤的细节,暂未提供。