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k8m

k8m 是一款轻量级、跨平台的 Mini Kubernetes AI Dashboard 控制台工具，专为简化 Kubernetes 集群管理与运维而设计。它基于 AMIS 构建界面，通过 kom 作为 Kubernetes API 客户端，内置 Qwen2.5-Coder-7B，并支持 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型交互，也可接入用户自有的私有化大模型（包括 Ollama）。k8m 集成多集群管理、智能分析、实时异常检测、MCP 集成与权限打通、集群巡检、Event 转发、CRD 管理、Helm 市场、Pod 文件与运行管理、API 开放等能力，支持标准 k8s、AWS EKS、k3s、kind、k0s 等集群类型。后端采用 Golang，前端基于百度 AMIS，所有功能整合在单一可执行文件中，支持 x86、ARM 等多架构，兼容 Linux、macOS、Windows，支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等多种数据库，并可单文件部署。项目完全开源，允许自由定制与扩展，可商业使用。默认登录用户名为 k8m，密码为 k8m，上线后需修改用户名密码并启用两步验证。

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工具介绍

k8m 是一款 AI 驱动的 Mini Kubernetes AI Dashboard 轻量级控制台工具，专为简化集群管理设计。它基于 AMIS 构建，并通过 kom 作为 Kubernetes API 客户端。其设计理念是“AI驱动，轻便高效，化繁为简”，帮助开发者和运维人员快速上手，轻松管理 Kubernetes 集群。

用途方面：k8m 面向 Kubernetes 集群的日常管理与运维优化，提供图形化控制台，支持多集群管理与权限控制，并通过 AI 能力辅助资源解读、日志分析与运维决策。

主要能力：

  • 迷你化设计：所有功能整合在一个单一的可执行文件中，部署便捷，使用简单。
  • 简便易用：友好的用户界面和直观的操作流程，支持标准 k8s、AWS EKS、k3s、kind、k0s 等集群类型。
  • 高效性能：后端采用 Golang 构建，前端基于百度 AMIS，保证资源利用率高、响应速度快。
  • AI 驱动融合：基于 ChatGPT 实现划词解释、资源指南、YAML 属性自动翻译、Describe 信息解读、日志 AI 问诊、运行命令推荐，并集成 k8s-gpt 功能，实现中文展现。
  • 功能插件化：特性功能插件化，按需开启，不开启不占资源。
  • MCP 集成：可视化管理 MCP，实现大模型调用 Tools，内置 k8s 多集群 MCP 工具 49 种，可组合实现超百种集群操作，可作为 MCP Server 供其他大模型软件使用，可详细记录每一次 MCP 调用，支持 mcp.so 主流服务。
  • MCP 权限打通：多集群管理权限与 MCP 大模型调用权限打通，谁使用大模型，就用谁的权限执行 MCP，避免操作越权。
  • 多集群管理：自动识别集群内部使用 InCluster 模式，配置 kubeconfig 路径后自动扫描同级目录下的配置文件，同时注册管理多个集群，支持心跳检测与自动重连。
  • 多集群权限管理：支持对用户、用户组进行授权，可按集群授权，包括集群只读、Exec 命令、集群管理员三种权限。对用户组授权后，组内用户均获得相应授权。支持设置命名空间黑白名单。
  • 支持 k8s 最新特性：支持 APIGateway、OpenKruise 等功能特性。
  • Pod 文件管理：在 Console 界面左侧的文件树，右键菜单支持 Pod 内文件的浏览、编辑、上传、下载、删除。
  • Pod 运行管理：支持实时查看 Pod 日志，下载日志，并在 Pod 内直接执行 Shell 命令。支持 Ctrl+F 搜索，类似 grep -A -B 高亮搜索。
  • API 开放：支持创建 API KEY，从第三方外部访问，提供 swagger 接口管理页面。
  • 集群巡检支持：支持多集群定时巡检、自定义巡检规则，支持 lua 脚本规则。支持发送到钉钉群、微信群、飞书群以及自定义 webhook。支持 AI 总结。
  • k8s Event 转发：支持多集群 k8s Event 转发到 webhook 中，可按集群、关键字、命名空间、名称等进行过滤，建立多个专门的监控转发通道。支持 AI 总结。
  • CRD 管理：可自动发现并管理 CRD 资源，树状列出所有 CRD。
  • Helm 市场：支持 Helm 自由添加仓库，一键安装、卸载、升级 Helm 应用，支持自动更新。
  • 跨平台支持：兼容 Linux、macOS 和 Windows，并支持 x86、ARM 等多种架构。
  • 多数据库支持：支持 SQLite、MySql、PostgreSql 等多种数据库。
  • 完全开源：开放所有源码，无任何限制，可自由定制和扩展，可商业使用。

AI 与模型配置：k8m 内置 Qwen2.5-Coder-7B，支持 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型交互能力，同时支持接入私有化大模型（包括 ollama）。从 v0.0.8 版本开始将内置 GPT，无需配置；如需使用自己的 GPT，可参考自托管/自定义大模型支持与 Ollama 配置文档。如果设置参数后依然没有效果，可尝试使用 ./k8m -v 6 获取更多调试信息。

使用方式：

  • 下载：从 GitHub release 下载最新版本。
  • 运行：使用 ./k8m 命令启动，访问 http://127.0.0.1:3618。
  • 登录：用户名 k8m，密码 k8m。请注意上线后修改用户名密码、启用两步验证。
  • 也可通过 docker-compose（推荐）启动，启动之后访问 3618 端口，默认用户 k8m，默认密码 k8m。
  • 在线体验环境：可选择 cnb 在线访问地址，点击仓库右上角起飞按钮，输入 cd letsfly/justforfun/k8m && docker-compose up -d && docker-compose ps，进入端口（在终端 tab 页面右边），新建端口转发填入 8888，点击生成的转发地址打开登录页面，输入用户名密码 k8m k8m。也支持通过在线环境快速拉起体验。
  • 本地开发调试：需先执行一次本地前端构建，自动生成 dist 目录，因为项目采用二进制嵌入，没有 dist 前端会报错。访问 http://localhost:3000。
  • 可配合 KinD、MiniKube 安装小型 k8s 集群使用；KinD 集群默认使用 nodePort 开放，请访问 31999 端口，或自行配置 Ingress http://NodePortIP:31999。

生产部署注意事项：启用主备选举插件时，单实例运行 service 的定义不要加 k8m.io/role: leader 标签，加了不能正常访问；多实例运行 service 的定义必须加 k8m.io/role: leader 标签，否则不会切换。

适用场景：适用于需要统一管理多个 Kubernetes 集群的开发与运维团队，尤其是希望通过 AI 辅助完成资源解读、日志问诊、巡检总结、事件监控转发与 MCP 工具调用的场景。

限制：官方资料未提供收费、价格与具体性能指标等信息，暂未提供。

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