Evipedia MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的小型服务器，用于让 AI 智能体查询 evipedia.ai。evipedia.ai 被描述为一个持续更新的、关于健康与长寿干预措施证据综述的百科。该服务器同时提供提出新干预措施供审查的能力。
用途
该服务器面向 AI 智能体，使其能够访问 evipedia.ai 上的证据综述内容，包括搜索、浏览和获取综述，以及提交新的干预措施建议。
主要能力
服务器提供以下工具：
- search_reviews(query)：返回匹配的综述（按名称/同义词/关键词/类别），每项包含其 URL 和结论。
- list_reviews()：以 {topic, slug} 对的形式返回完整目录（规范主题 + 用于 get_review / get_conclusion 的 slug）。
- list_updates(days?)：返回更新日志，按最新优先，每项为最近发布（new）或修订（updated）的综述提供 {title, slug, status, date}。无参数时返回最近 7 天、最多 100 条；可传入 days 以获取更宽的时间窗口（例如 days: 30）。
- get_conclusion(slug|url)：仅返回综述的纯文本结论。
- get_review(slug|url)：以原始 Markdown 返回完整综述。
- get_metadata(slug|url)：以 JSON 返回结构化医学元数据，包括综述日期（datePublished / dateModified / lastReviewed，一种 Markdown 中没有的新鲜度信号）、带备用名称的类型化 about 实体，以及带 PubMed PMID 的有序引用列表。
- suggest_review(intervention, goal?, references?, email?)：将某个干预措施的新综述提交到 evipedia 的公开建议表单（与 evipedia.ai/suggest 上的表单相同）。
- get_version()：返回正在运行的服务器的包名和版本。
读取工具既接受裸 slug（例如 rapamycin），也接受完整的 evipedia.ai URL（例如 https://evipedia.ai/rapamycin）——URL 的最后一段路径就是 slug，因此搜索结果中的 URL 可以直接传入。
使用方式
该服务器已发布到 npm，包名为 evipedia-mcp，通过 npx 以 stdio 运行，无需全局安装。它也被列入官方 MCP Registry，登记名为 io.github.forever-healthy/evipedia-mcp，因此支持 MCP 的客户端可以自动发现并安装它。
对于无法或不希望进行本地安装的环境，还提供了一个托管 MCP 服务器，地址为 https://mcp.evipedia.ai/，可通过 HTTP 使用。
客户端配置：
- 本地 MCP（需要 Node.js ≥ 18）
- 远程 MCP（通过 HTTP）
- Claude Code：添加到项目的 .mcp.json（或运行 claude mcp add）。
- Claude Desktop：添加到 claude_desktop_config.json。
- Cursor：添加到 MCP 设置。
可以使用捆绑的 /demo 技能对相应连接进行冒烟测试。它会针对 evipedia.ai 的实时数据走查读取工具（get_version、search_reviews、list_reviews、list_updates、get_review、get_conclusion、get_metadata）。
适用场景
适用于需要让 AI 智能体查询健康与长寿干预措施证据综述、获取综述结论和结构化元数据（含 PubMed PMID），以及提交新干预措施建议的场景。
限制
该服务器是一个瘦客户端，仅使用 evipedia.ai 的公开端点。它不依赖 evipedia 内容仓库——公开接口按设计即为 API。它从 https://evipedia.ai 实时获取，带有小型进程内缓存（两个 JSON 索引都很小）。大部分为只读，无需认证。唯一的写入路径是 suggest_review，它会 POST 到 evipedia 的公开建议表单（Formspree）。
公开 API 基础 URL：https://evipedia.ai
