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tripadvisor-mcp

tripadvisor-mcp 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,封装 Tripadvisor 内容 API,通过标准化 MCP 接口向 AI 助手提供 Tripadvisor 的位置数据、评论和照片访问能力,支持搜索酒店、餐厅、景点等旅行目的地,并获取详细地点信息、评论、照片及基于坐标的附近地点搜索。

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工具介绍

用途:tripadvisor-mcp 是一个面向 Tripadvisor Content API 的 Model Context Protocol(MCP)服务器。它通过标准化的 MCP 接口,让 AI 助手能够访问 Tripadvisor 的位置数据、评论和照片,从而搜索旅行目的地和体验。

主要能力:支持在 Tripadvisor 上搜索地点(酒店、餐厅、景点);获取特定地点的详细信息;检索地点的评论和照片;基于坐标搜索附近地点;支持 API Key 身份验证;支持 Docker 容器化部署;向 AI 助手提供可交互工具。工具列表可配置,用户可以选择向 MCP 客户端开放哪些工具。

使用方式:需要从 Tripadvisor Developer Portal 获取 Tripadvisor Content API 密钥。通过 .env 文件或系统环境变量配置 Tripadvisor Content API 的环境变量。将服务器配置添加到客户端配置文件中(例如 Claude Desktop)。在 Claude Desktop 中如遇到 Error: spawn uv ENOENT,可能需要指定 uv 的完整路径,或在配置中设置环境变量 NO_UV=1。项目支持 Docker,可构建镜像并以多种方式运行服务器;在 Claude Desktop 中使用容器化服务器时,可更新配置以 Docker 加环境变量方式运行,通过 -e 标志仅传递变量名,并在 env 对象中提供实际值。项目使用 uv 管理依赖,需按平台说明安装 uv,然后创建虚拟环境并安装依赖。项目采用 src 目录结构,包含测试套件,可用 pytest 运行测试。

适用场景:适用于需要让 AI 助手查询旅行目的地、酒店、餐厅、景点信息、评论与照片,以及基于坐标查找附近地点的应用场景。

限制:资料中未提供具体环境变量名称、完整配置示例、Docker 构建与运行命令的详细内容、支持的工具完整列表、API 调用限制或配额、定价信息等,这些细节暂未提供。