Elicitly 免费版用于在 MCP（Model Context Protocol）生态中为 AI 提示词和 Agent Skills 提供人在环路（human-in-the-loop）能力。它解决的问题是：虽然 MCP 原生支持通过 elicitation 向人类提问，但各主机（MCP host）的支持程度不一致，而且只有 MCP 服务器才能触发该能力。Elicitly 就是这样一个服务器，或者通过 @elicitly/tools 作为工具库嵌入到你自己的服务器中。
主要能力
- 本地 MCP 服务器：可通过 npx -y elicitly 直接从 npm 运行（stdio 模式），无需克隆代码或额外配置。
- 可嵌入工具库：@elicitly/tools 允许将人在环路能力集成到自定义的 MCP 服务器内。
- 交互工具：向 Agent 提供以下调用：
- elicit_confirm：原生确认对话框（例如“Ship it?”）。
- elicit_form：根据用户提供的 JSON Schema 生成类型化表单。
- elicit_doctor：检测当前 MCP 主机是否真正支持 elicitation。
- elicit_display：将 LiquidJS 模板渲染为内联的 MCP App 进行展示。
- 宿主支持诊断：elicit_doctor 的输出会汇入公开的支持矩阵（Support Matrix）。
使用方式
- 通过命令行运行本地 stdio MCP 服务器：npx -y elicitly。
- 在任意 MCP 主机中注册该服务器（文档以 Claude Code 为例，其他 stdio 主机同样适用）。
- 在 Claude Desktop 中可绕过命令行：从最新 release 下载 elicitly.mcpb 并打开，即可完成一键自包含的桌面扩展安装。
- 安装后，让 Agent 调用 elicit_confirm、elicit_form、elicit_doctor 或 elicit_display 即可。
适用场景
- 需要在 AI 执行关键操作前请求用户确认（如发布、部署等）。
- 需要 AI 向用户收集结构化信息（通过自定义 JSON Schema 生成表单）。
- 需要验证或了解某个 MCP 主机对 elicitation 的实际支持情况。
- 需要将人在环路能力集成进自建的 MCP 服务器。
限制与版本说明
- 本仓库为开源免费版，包含本地 MCP 服务器与 @elicitly/tools 库。
- 托管 Pro 版（提供持久审批与审阅页面、审计追踪和组织仪表盘）位于 elicitly.ai，不属于本仓库。
- 关于定价、收费、平台兼容性等更多细节，当前资料暂未提供。
