Fluidstack 是一家 AI 云平台，面向 AI 训练与推理场景提供基于 NVIDIA GPU 的计算能力。根据官方介绍，该公司声称“以地球上任何人都无法比拟的速度构建算力”，并致力于在美国建设吉瓦级数据中心，在数月内交付。
用途
Fluidstack 的核心用途是提供大规模 AI 训练和推理所需的计算基础设施。官方文本指出：“AI 在 massive compute clusters 上训练和运行”，而 Fluidstack 正是构建和运营这类计算集群的公司。
主要能力
- 构建和运营大规模 GPU 计算集群，用于 AI 训练与推理。
- 在美国本土建设吉瓦级数据中心，官方称可在破土动工后六个月内建成 250MW 数据中心。
- 运营数千万个 XPU（各类加速处理器），并保持高可靠性。
- 设计计算与电力基础设施，包括部署数百吉瓦的太阳能。
- 推动所有计算与电力基础设施的岸上制造（onshore manufacturing）。
- 采用闭环冷却系统：冷却水箱一次性注水后水无限循环，仅在维护和维修时补充。
- 在每个建设社区投资数百万美元，由社区设定优先事项，公司提供资金。
- 开发离网太阳能，为算力扩展提供电力。
使用方式
官方文本未提供具体的注册、购买或接入流程。关于如何开始使用 Fluidstack 平台、定价模式、API 文档或控制台入口等信息，暂未提供。用户可访问官网 https://fluidstack.io/ 获取最新信息。
适用场景
- AI 模型训练：需要大规模 GPU 集群进行深度学习模型训练。
- AI 推理：将训练好的模型部署到生产环境进行推理。
- 大规模计算需求：需要吉瓦级数据中心和数千万 XPU 运营能力的组织。
限制
官方文本未说明平台的具体限制，例如可用区域、GPU 型号列表、服务等级协议、价格或免费额度等，这些信息暂未提供。此外，官方文本中提到的“250MW 数据中心在六个月内建成”“部署数百吉瓦太阳能”等属于公司目标或挑战描述，是否已实现或具体时间表未明确。
