CoPaw（仓库中亦出现 QwenPaw 名称）是一个开源的个人 AI 智能体工作站，主张“为你工作，与你共同成长”。它可由用户部署在自己的机器或云端，支持通过技能与插件扩展能力，并连接多个聊天渠道。
主要用途
CoPaw 面向个人助理场景，充当可长期运行、可扩展的智能体工作台。用户可以用它完成自动化与定时任务（如新闻摘要、报告生成、多渠道广播）、代码与开发工作（在统一文件工作区中读取、编辑、审查和测试代码）、文档处理（读写与转换 PDF、Word、Excel、PowerPoint）、信息收集（网页搜索、订阅跟踪、视频摘要、个人知识库检索），以及多渠道运维（向钉钉、飞书、Discord、Telegram 等同步或按渠道推送告警、摘要或 AI 生成内容）。用户还可将内置能力、插件和定时任务组合成自定义工作流。
主要能力
根据官方资料，CoPaw 2.0 是基于 AgentScope 2.0 的重写版本，带来 Agent OS 架构、Loop Engineering、Scroll Context、ReMe v0.4 自演化个人知识库和内置终端 UI。其中 Agent OS 围绕每个智能体提供三大支柱：资源（在磁盘上透明可见）、治理（允许/拒绝/询问/沙箱）与沙箱（macOS / Linux / Windows）；Drivers 提供协议中立的 MCP / A2A / ACP 连接层，支持加密凭据和每次调用的策略门；Loop Engineering 提供高级智能体循环模板（如 Coding Mode、Mission Mode 等）及可组合的审批门；Scroll Context 持久化每一轮对话，对淘汰的轮次建立索引并支持按需召回；ReMe v0.4 将对话和资源持续转化为可读、可编辑、可搜索、可关联的 Markdown 记忆；Terminal UI 提供全屏终端聊天，与 Console 和各渠道共享同一智能体、记忆和会话。
版本记录显示：v2.2.1 加入 Creator 1.2 蓝图工作台、按智能体路由模型和统一环境管理；v2.2.0 加入自托管多用户 QwenPaw Hub、QwenPaw Mail、原生 QwenPaw Data、统一模型路由、Creator 1.1、统一市场及 Console、技能、渠道和可靠性改进；v2.1.0 加入 QwenPaw OS Shell、统一 Files 工作区、QwenPaw Creator、Codex/Qoder Agent 集成、Browser-use、Computer-use、工作区检查点和长对话连续性；v2.0.1 加入 PawApp 小程序平台、用户可编辑的 Agent Modes、Oh-My-Paw 插件、ReMe 记忆增强和桌面 UX 改进。
使用方式
安装方式包括七种：
- Pip 安装：需 Python >= 3.11 且 < 3.14，之后在浏览器打开 http://127.0.0.1:8088/ 配置模型；在钉钉、飞书、微信等中聊天需参考 Channel 设置文档。
- 脚本安装：无需自行配置 Python，一条命令安装全部内容；脚本会自动下载 uv（Python 包管理器）、创建虚拟环境并安装 CoPaw 及依赖（包括 Node.js 和前端资源）。官方提示在受限网络环境或企业防火墙下可能不适用。
- Docker：镜像位于 Docker Hub（agentscope/qwenpaw），标签有 latest（稳定）和 pre（PyPI 预发布）；也提供阿里云容器镜像服务 ACR 地址 agentscope-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/agentscope/qwenpaw（标签相同）。安装后打开 http://127.0.0.1:8088/ 使用 Console。配置、记忆和技能存储在 qwenpaw-data 卷；模型提供商设置与 API 密钥在 qwenpaw-secrets 卷；备份归档在 qwenpaw-backups 卷。传入 API 密钥（如 DASHSCOPE_API_KEY）可通过 -e VAR=value 或 --env-file .env。若连接宿主机上的 Ollama 等服务，可用显式主机绑定（将 Base URL 改为 http://host.docker.internal:<port>，Ollama 通常为 11434，LM Studio 为 http://host.docker.internal:1234/v1），或在 Linux 上使用主机网络模式（无需 -p 端口映射，但容器端口会暴露在主机上，可能冲突）。
- 阿里云 ECS 一键部署：打开对应部署链接并按提示操作。
- AgentScope 平台：提供一键云端 CoPaw 部署、插件分享和技能市场，资料称免费、7/24 在线。
- ModelScope：ModelScope Studio 也支持云端部署，官方提示应将 Studio 设为非公开，以免他人控制你的 CoPaw。
- 桌面应用（Beta）：可从官方下载页获取 Tauri 构建版，Windows 为 QwenPaw-Tauri-<version>-Windows-setup.exe，macOS 为 QwenPaw-Tauri-<version>-macOS.zip（推荐 Apple Silicon）。官方称零配置、跨平台（Windows 10+、macOS 14+）、可视化界面；首次启动可能需要 10–60 秒，因需初始化 Python 环境和加载依赖。macOS 未公证时可能提示无法验证开发者，可通过右键打开、系统设置中允许，或运行 xattr -cr "/Applications/QwenPaw Desktop.app"（官方称不推荐多数用户使用该方法）。
安装后可在 Console → Settings → Models 配置模型，并添加技能（PDF、Office、浏览器、新闻等）、设置渠道（钉钉、飞书、Discord 等）、配置 Cron 定时任务与自动化。终端用户可运行 qwenpaw 打开全屏聊天 TUI，它与 Console 和 IM 渠道共享同一智能体、记忆、技能、MCP 工具和会话，支持流式回复、斜杠命令（/help、/resume、/theme 以及智能体自带的 /model、/clear 等）、粘贴文件/长文本作为附件和内联工具权限提示。
适用场景
适合希望自行掌控个人 AI 助理部署的用户，包括本地或云端自托管、通过聊天应用随时调用、定时自动化推送、代码与文档处理、个人知识库沉淀，以及需要多渠道统一运维的场景。
限制与注意事项
资料提到：脚本安装可能不适用于受限网络或企业防火墙；Docker 中 localhost 指容器本身而非宿主机；Windows LTSC 或严格安全策略环境可能处于 Constrained Language Mode，导致脚本无法自动写入 Path，需要手动配置环境变量；桌面应用仍为 Beta，存在兼容性测试不完整、性能有待优化、部分功能不稳定或缺失等已知限制。Pip 安装要求 Python >= 3.11 且 < 3.14。资料未提供收费、价格信息。
