Autoblocks 2.0 是一个 GenAI 平台，旨在帮助企业构建、测试和部署可靠的 AI 应用。根据官方资料，该平台不仅提供技术工具，还提供从项目规划到落地培训的端到端服务。
用途
Autoblocks 2.0 的用途是让 AI 为企业业务服务。它面向希望将 AI 投资转化为业务绩效的组织，无论是选择第一个 AI 项目还是跨部门扩展，都旨在改善收入、成本、产能或服务。平台还提供培训和采用支持，帮助团队有效使用 AI。
主要能力
平台的核心能力包括：
- AI 项目规划与建设：从单一智能体到公司范围的推广，规划并构建 AI 项目。
- AI 成熟度评估：通过评估确定 AI 的投资回报点，并界定第一个项目。
- 用例优先级排序：帮助领导层识别哪些 AI 用例有价值、可行且值得立即行动。
- 构建与购买分析：协助决定是自建还是购买 AI 解决方案。
- 智能体部署：将重复性工作交给围绕企业工具和流程构建的 AI 智能体。
- 集成与定制：在现有系统中直接构建，或根据需要定制集成。
- 测试与监控：在真实工作上测试 AI 智能体，并由人工审核；通过基线对比（周期时间、错误率、成本）衡量投资回报。
使用方式
官方资料描述了四种合作方式：
- 为重复性工作部署 AI 智能体：在现有平台中配置或定制构建，连接工作所需系统，在真实工作上测试并由人工审核。
- 在团队或业务领域推广 AI：重新设计工作流程，提供集成和定制工作，以及团队培训和采用支持。
- 确定 AI 的投资回报点：通过 AI 成熟度评估、用例优先级排序和构建与购买分析，定义第一个项目。
- 领导与团队实践培训：使用企业自己的工具和工作，提供领导简报、实践练习和后续办公时间。
实施过程分为四个步骤：
- 01 映射流程：访谈员工，了解工作实际执行方式，挖掘工具和记录系统中的数据模式，审查现有文档。
- 02 分类与审计：检查工作流程的每一步，决定是删除、保留人工，还是引入三种 A（自动化、智能体或应用）。
- 03 构建：在团队已使用的系统内直接构建，以减少摩擦和培训。
- 04 衡量与优化：在部署前对现有流程进行基线测量（周期时间、错误率、成本），部署后对比新旧数据，以展示回报。
适用场景
平台可用于多种业务场景，例如：
- 销售：账户研究员、提案助手、CRM 助手。
- 财务：报告助手、发票录入、费用审核、投资会议材料准备。
- 支持：知识助手、请求分流、帮助内容助手、客户反馈总结。
- 运营：会议跟进、项目更新、入职指南、催收缺失文件、保持产品信息最新、整理 inbound 机会。
平台服务的行业包括私募股权、风险投资、专业服务和现场服务。
限制
官方资料未提供关于收费、价格、平台兼容性、技术栈或具体部署限制的详细信息，这些内容暂未提供。资料中也未说明是否支持所有 AI 模型或框架。
团队背景
平台由 Haroon Choudery 领导，他拥有 10 年 AI 经验，曾为 Mark Cuban 的公司领导 AI 项目，并在 Deloitte 为全球最大资产管理公司领导 AI 自动化。他还共同创立了 Autoblocks，其工具被 Gamma 和 Hinge Health 等公司用于测试 AI 产品。此外，他创立了美国最具影响力的 AI 教育非营利组织之一 A.I. For Anyone，为 70,000 人提供免费 AI 教育。
