用途
llm-prices 是一个零依赖的 Python CLI 工具和库，主要用于查询和比较各大 LLM API 的成本。它无需 API 密钥，定价数据内置于包中，并随每次发版更新。资料称其覆盖 277 个模型、47 家提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Groq、Cohere、DeepSeek、xAI、Together AI、Fireworks AI、Perplexity、Cerebras、SambaNova、Amazon Bedrock、AI21 Labs、DeepInfra、Lambda AI、Novita AI、Nebius AI、Moonshot AI（Kimi K2）、Hyperbolic、Crusoe、Qwen/Alibaba Cloud、Microsoft Azure、Inflection AI、NVIDIA NIM、NousResearch、ZhipuAI、MiniMax、IBM、ByteDance、Baidu、Xiaomi、Z.AI、Tencent、Arcee AI、InclusionAI、StepFun、Reka、Morph、Perceptron。
主要能力
- 列出所有模型；
- 导出为 Markdown 表格（用于 README、文档、PR）；
- 导出为 CSV（用于电子表格、数据库）；
- 计算特定调用的成本；
- 提供 JSON 输出以便脚本使用；
- 并排比较模型；
- 根据工作量查找最便宜的模型；
- 筛选单个提供商或获取 Markdown 表格；
- 计算预算内可容纳的调用次数；
- 查看最近新增的模型；
- 可作为 Python 库使用。
使用方式
资料提供以下安装方式：
- pipx（推荐，全局安装，无需 venv）：
pipx install llm-prices
- Homebrew（macOS/Linux）：
brew install benbencodes/tap/llm-prices
- pip install：
pip install git+https://github.com/benbencodes/llm-prices.git
要求 Python 3.8+，无其他依赖。
MCP 服务器
llm-prices 内置 MCP 服务器，可在任何兼容 MCP 的 AI 助手中直接查询定价数据。资料提到可用 MCP 支持安装，并给出了 Claude Desktop 配置方式：在 macOS 上添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；也可使用 uvx。资料列出了“Available MCP tools”标题，但未提供具体工具名称与参数详情。
适用场景
适合需要快速查询或对比多个 LLM API 定价的开发者，例如在做成本估算、模型选型、预算规划、生成文档或表格时使用。也可用于在支持 MCP 的 AI 助手中直接调用定价数据。
限制
资料明确指出：定价在每次发版时内置到包中，可能落后于提供商的价格变化，建议查看各提供商来源获取最新价格。欢迎通过 PR 更新 llm_prices/data.py，并请注明来源。资料列出了部分提供商定价来源的 URL。该项目由 AI agent 构建和维护，捐赠进入人类运营者钱包，没有承诺回报，仅为单纯打赏。
