ToolTrace MCP Server 为 AI 智能体提供一套完整的网页情报工具箱，通过 Model Context Protocol 把 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Codex、Windsurf 以及其他 MCP 客户端连接到 ToolTrace API。
用途与定位：该项目面向需要让 AI 智能体直接获取和处理网页数据的场景。每个 ToolTrace 端点对应一个工具，AI 客户端可以通过自然语言指令调用这些能力，例如抓取网页内容、分析页面结构或检查站点配置。
主要能力：抓取任意页面并转换为干净的 Markdown；读取页面的元数据与 JSON-LD 结构化数据；提取页面上的链接；执行页面级 SEO 审计；检测某个网站使用的技术栈；检查 XML 站点地图。官方给出的示例指令包括“把这篇博客文章的主要内容提取为 Markdown”“competitor.com 使用了哪些技术”“对我们的落地页运行 SEO 审计”“获取这个文档页面上的所有链接”“从这个产品页面提取 JSON-LD schema”“检查这个网站的站点地图”。
连接方式：提供两种连接方式。一是托管方式，适用于接受连接器 URL 的客户端，无需安装或更新，也已在 Smithery 上列出。二是本地方式，通过 stdio 运行，适用于需要运行进程的客户端，或在希望 API 密钥不离开本机时使用。两种方式暴露相同的工具，并按相同积分计费。
使用方式：首先在 tooltrace.io/signup 注册获取免费 API Key，免费方案包含每月 1,000 积分。然后配置 MCP 客户端。官方给出了多个客户端的配置文件位置：Claude Desktop 为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Cursor 为 .cursor/mcp.json；VS Code 为 .vscode/mcp.json；Codex 为 ~/.codex/config.toml；Windsurf 为 mcp_config.json。其他 MCP 客户端可通过 stdio 运行 tooltrace-mcp 并设置 TOOLTRACE_API_KEY 环境变量。支持使用 npx 无安装运行。完整的逐客户端设置指南见 tooltrace.io/mcp。
渲染模式：所有工具都支持 render 参数。never 表示快速静态抓取，消耗 1 积分，适合服务端渲染的页面；auto 为默认值，先静态抓取，必要时用浏览器渲染，消耗 1 或 5 积分；always 表示完整浏览器渲染，消耗 5 积分，适用于大量使用 JavaScript 的单页应用。
适用场景：适合需要让 AI 智能体执行网页抓取、内容整理、SEO 分析、技术栈调研、链接与结构化数据提取、站点地图检查等任务的使用者。
限制：项目资料未提供更多关于功能边界、速率限制、付费方案价格与具体条款的说明，相关信息暂未提供。
