fleet

用途

fleet 是一个轻量级 Python 监管器（supervisor），用于在一台机器上并行运行多个编码智能体。它从集中式的 beads 队列中领取任务，并通过 coder（claude、agy 或 codex CLI）以无头循环方式并行执行这些任务。

每个任务会记住其创建时的项目工作目录，并支持可选的按任务 coder/模型覆盖。因此，单个监管器可以跨多个项目和多个智能体后端驱动工作，从一台机器上并发启动大量智能体。

主要能力

• 集中式 beads 任务队列：监管器从队列中领取任务，分配给无头工作进程执行。
• 无头循环执行：通过 coder（claude、agy 或 codex CLI）在无头循环中运行任务。
• 多项目支持：每个任务记住其创建时的项目工作目录，一个监管器可驱动多个项目。
• 多智能体后端：支持 claude、agy 或 codex CLI 等 coder，并支持按任务覆盖 coder/模型。
• 并发智能体：可从一台机器生成许多并发智能体。
• 全功能 Web UI（fleet serve）：包含四个标签页：
  • Workers：运行、调度和 needs-attention 栏
  • Workflows：定义、运行、调度
  • Inbox：等待人工回答的问题
  • Settings：所有运行时选项
• 事件触发器：可基于信号启动任务（例如自动调查被阻塞的任务）。
• Telegram 集成：通知、入站任务、从聊天中回答。
• ask_human broker：处理被阻塞智能体的人工交接问题。
• 文档：Web UI 中的 Docs 标签页（fleet serve，http://localhost:7890/docs）提供与仓库中相同的文档页面，包括 Overview、Concepts、Getting started、How it works、Command reference、Telegram、ask_human broker、Coders、Architecture 等。

使用方式

新用户应先阅读 docs/OVERVIEW.md。

安装、创建第一个任务并启动监管器的完整过程见 Getting started 文档。

启动 Web UI：运行 fleet serve，然后访问 http://localhost:7890/docs 查看文档。

适用场景

• 需要在一台机器上并行运行多个编码智能体的场景。
• 跨多个项目驱动编码智能体工作。
• 需要集中式任务队列和进度监控的智能体工作流管理。
• 需要人工介入回答被阻塞智能体问题的协作场景（通过 Inbox 和 Telegram）。

限制

暂未提供关于具体收费、价格、平台要求、性能指标或确切安装命令的更多信息。请参考仓库文档获取最新说明。