Forge-mcp 是一个跨制造商的工业 MCP 服务器，由 Foundry Labs 开发。它旨在解决工业设备数据孤岛和 AI 智能体接入困难的问题，通过标准化的接口将各种工业机器（如 CNC、机器人、工业设备）连接到 AI 智能体。
一、主要用途 Forge-mcp 的主要用途是提供一个统一的桥梁，让 AI 智能体能够以自然语言与任何 CNC、机器人或工业机器进行交互。它专注于机器身份管理、遥测数据标准化、自动化以及工作记录。
二、主要能力
- 机器身份与数据标准化：提供 identify_machine、normalize_telemetry、query_machine_history、get_coverage 和 correct_mapping 等工具。它能够将来自 18 个制造商家族的原始 OEM 遥测数据规范化为统一的规范词汇表，包含数千个已验证的字段映射，因此智能体可以针对同一套字段名编写逻辑，而无需关心底层是 Fanuc CNC、KUKA 机械臂还是 Universal Robots 协作机器人。
- 自然语言自动化：提供 create_automation、activate_automation、list_automations、disable_automation、delete_automation、restore_automation 和 query_webhook_history 等工具。它能够将纯英文指令解析为结构化自动化流程，用户可以先审查再激活。
- 预测与诊断：基于 TimesFM 模型，提供 predict、predict_breach、remaining_life、predict_batch、fleet_health、detect_anomalies、machine_intelligence 和 prediction_accuracy 等工具。这些工具用于预测故障、评估剩余寿命、评分车队健康度以及检测异常。
- 运营管理：提供 calculate_oee、fleet_oee、energy_consumption、shift_report、diagnose_machine 和 health_index 等工具，用于计算 OEE、能耗、生成班次报告和健康指数。
- 防护与记录：提供 check_guardrail、list_guardrails 等防护工具，以及 verify_record 用于创建防篡改、哈希验证的工作记录。
- 代理协调：提供 get_agent_card 和 list_agents，用于管理连接到您内核实例的代理（其能力、信任评分和机器访问权限）。这些工具包含在订阅中，无按次收费。
- 演示与测试：提供 fire_sandbox 用于演示完整的 watch → fire → settle 循环。
三、使用方式 Forge-mcp 是一个纯 HTTP 代理，每个工具都是对 https://forge.foundrynet.io/v1/* 的轻量封装。它托管在 Streamable HTTP 上，MCP 端点为 https://mcp.foundrynet.io/mcp，同时保留旧版 SSE 端点 https://mcp.foundrynet.io/sse。 连接方式支持 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端。可以通过 claude_desktop_config.json 配合 mcp-remote 桥接进行配置。 用户需要获取免费的 fnet_ 密钥，可在 https://foundrynet.io/signup 注册（提供 50 次规范化调用，无需信用卡）。 服务器端需要环境变量，代码库包含 mcp_server.py、gating.py、server.json、smithery.yaml、requirements.txt 等文件。部署通过 deploy.sh 脚本进行，该脚本执行发布门禁、部署锁、构建戳记和健康检查验证。
四、适用场景 Forge-mcp 适用于需要将 AI 智能体接入工业设备的场景，例如智能制造、工业物联网、设备预测性维护、跨品牌设备数据整合、自动化工作流程编排以及需要防篡改工作记录的合规性场景。
五、限制
- 免费层仅提供只读工具，预测和诊断等高级工具需要按使用量付费。
- 需要获取 API 密钥并进行配置。
- 部署和生产使用需要遵循特定的发布流程。
- 某些高级功能（如跨平台代理信任）需要参考 Assay 平台。
- 服务器端需要正确的环境配置和依赖项。
- 工具调用需要有效的租户上下文，OAuth 访问令牌可能不被接受。
