AgentQL

用途

AgentQL 旨在让网页对 AI 就绪，为 AI 智能体和 LLM 提供连接整个网络的能力。它是一套工具，包含查询语言和解析器，用于快速、精准、大规模地与页面元素交互和提取数据，适合构建 AI 代理、执行数据工作流和简单自动化。

主要能力

• 自然语言查询：使用类似 { results { products[] { product_image product_name prouct_price(include currency symbol) } } } 的查询语法，定义所需数据的形状，即可提取结构化数据。
• 稳健替代选择器：使用 AI 分析页面结构来定位数据，作为 XPath 和 DOM/CSS 选择器的稳健替代方案。
• 自愈能力：在动态内容和页面变化时保持结果一致性。
• 代码可复用：同一查询可在多个类似页面上复用。
• 多功能 SDK：通过 Playwright 以及 Python 和 JavaScript SDK 和无头浏览器与网页元素交互。
• 浏览器调试器：提供浏览器扩展，可在任意网页上实时优化查询。
• 无浏览器 REST API：使用 REST API 从任意 URL 获取公开数据，无需浏览器。
• PDF 解析：可解析 PDF 中难以处理的信息，如表格。
• 适用任意页面：公开或私有、任何站点、任何 URL，甚至需要认证的页面均可工作。

使用方式

用户可通过安装 SDK 或使用 REST API 进行开发。查询语言用于定义数据形状，配合 Playwright、无头浏览器或 REST 调用执行。浏览器扩展用于调试查询，官方文档和 playground 提供进一步学习。入门免费，无需信用卡，注册后提供免费额度。

适用场景

• 开发者构建网页智能体和数据工作流
• 团队运行常规数据工作流和网页自动化管道
• 从任意网站（包括需认证页面）提取结构化数据
• 解析 PDF 中的表格等复杂信息
• 作为文本接地（text grounding）方案，减少上下文窗口问题和幻觉

限制

官方资料未说明所有可能的限制，仅提及在文本接地场景中，相比使用原始 HTML 内容，AgentQL 能改善上下文窗口和幻觉问题。具体限制暂未提供。