用途
linkedapi-mcp 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在将 LinkedIn 账户连接到 Claude、Cursor、VS Code、Windsurf 等 AI 助手，使 AI 能够控制 LinkedIn 账户并获取实时数据。用户可以让 AI 助手搜索潜在客户、发送消息、分析个人资料，所有操作通过云浏览器安全、自动地完成。
主要能力
- 销售自动化助手：让 AI 查找线索、检查个人资料并起草个性化外联消息。例如搜索“旧金山 50-200 人公司的软件工程师”，分析其背景并建议合适的联系消息。
- 招聘助手：搜索具备特定技能的候选人，查看其经验并发送初步外联，处理耗时环节，让招聘者专注于与候选人沟通。
- 对话助手：AI 可读取现有 LinkedIn 对话并帮助自然回复，理解聊天上下文，建议相关回复，甚至发送跟进消息。
- 市场调研助手：收集公司、员工及近期活动数据，进行竞争对手分析，获取行业趋势洞察，无需在 LinkedIn 上花费大量时间。
使用方式
官方提供了三份入门指南（约 2 分钟阅读）：
- Installation：在 Claude、Cursor、VS Code 或 Windsurf 中设置 MCP。
- Available tools：探索 AI 助手可调用的所有 LinkedIn 工具。
- Usage examples：查看真实示例，快速上手。
长时间运行的操作
Linked API 操作通过云浏览器运行，像普通自动化一样排队。许多操作需要数分钟，尤其是搜索和带可选数据的个人资料获取。
如果某个工具返回 status、workflowId、operationName 和 message，表示操作仍在运行。不要重试原始工具，因为这可能排入重复工作。应使用确切的 workflowId 和 operationName 调用 get_workflow_result，直到返回最终结果。默认情况下，get_workflow_result 会长时间轮询，直到工作流完成或当前 MCP 客户端的请求预算耗尽；传入 waitSeconds: 0 可获取即时单次快照。
适用场景
- 销售团队自动化线索挖掘与外联
- 招聘人员筛选候选人与初步联系
- 管理现有 LinkedIn 对话并发送跟进
- 收集公司与行业数据用于市场调研
限制
- 具体安装步骤、可用工具完整列表及使用示例需参考官方指南，当前资料未提供详细内容。
- 操作依赖云浏览器排队执行，耗时可能较长。
- 调用返回中间状态时不可重试原工具，需按指定方式获取工作流结果。
许可
本项目采用 MIT 许可证，详情见 LICENSE 文件。
