StackGen 是一个自主运维（Autonomous Operations）平台，旨在让运维跟上 AI 驱动的开发速度。其核心是名为 Aiden 的智能体，能够在用户已有的工具链中执行供给、部署、修复和可观测性任务。
用途
StackGen 面向平台团队和运维团队，解决“开发已 AI 原生，但运维没有跟上”的问题。它通过受控的智能体将意图转化为规范驱动的 DevOps 流程，覆盖从开发到生产的“外循环”（outer loop）。
主要能力
- 受治理的 Terraform：基于已批准的模块生成 Terraform 配置，每次变更在发布前都经过策略检查，并持续检测和修复漂移（drift）。
- Runbook 匹配与执行：匹配 Runbook，在操作员审核后运行。
- 可观测性管理：提供托管、开放标准的可观测性平台，将指标、日志、追踪和 APM 整合在单一面板中。支持 Prometheus 远程写入（remote-write）、原生 PromQL，无按主机定价或基数附加费。
- 告警调查与修复：调查每个告警，并在审批后执行修复。Aiden 作为“AI SRE 队友”，可在多云和混合云环境中跨 Kubernetes、可观测性和 DevOps 工具链进行智能体修复。
- 运维收件箱：将来自 ServiceNow、Jira 和 Linear 的请求汇聚到一个运维收件箱，进行分诊、匹配工作流并展示推理过程。用户可选择自主级别，并查看每张工单的决策轨迹。
- MCP 集成：可通过 MCP 在团队已使用的工具（如 Cursor、Claude Code、Kiro）中访问。
使用方式
用户可以从现有工具链中的专用智能体开始。例如，描述意图后获得受治理的 Terraform 返回；Aiden 会匹配黄金模块、打开 PR、等待审批并合并，然后持续监控漂移。对于告警，Aiden 会接收分页、分析根因、提出回滚或修复方案，并在人工审批后执行，还可将修复保存为签名（signature）以便匹配的事件自动解决。运维请求则通过运维收件箱进行分诊和审批。
适用场景
- 平台团队构建自主运维工厂（Autonomous Operations Factory）。
- 需要将 AI 驱动的开发速度延伸到生产运维的组织。
- 使用 Kubernetes、Prometheus、Grafana、Terraform 等工具链的团队。
- 希望减少工单数量、自动化重复运维请求的团队。
限制
资料中未提供关于定价、具体平台支持列表、部署方式、数据保留策略或合规认证的详细信息。部分功能（如自动解决、自主级别）的具体配置方式暂未提供。
