goose 是一款原生、开源的 AI 智能体，由 Rust 构建，定位于在用户自己的机器上运行。它提供三种使用形态：面向 macOS、Linux 和 Windows 的桌面应用、面向终端工作流的完整 CLI，以及可嵌入任意位置的 API。虽然常用于代码相关任务，但官方强调 goose 是通用型智能体，不局限于代码——它同样可用于研究、写作、自动化、数据分析，或任何需要完成的事情。
主要能力方面，goose 可以通过 Model Context Protocol（MCP）这一开放标准连接 70 多个扩展，包括数据库、API、浏览器、GitHub、Google Drive 等，并且支持添加技能或自行构建扩展。它支持 15 家以上模型提供商，包括 Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、OpenRouter、Azure、Bedrock 等；既可以使用 API 密钥，也可以通过 ACP 使用已有的 Claude、ChatGPT 或 Gemini 订阅。goose 允许将工作流捕获为可移植的 YAML 配置，便于与团队共享、在 CI 中运行，并可在其中包含指令、扩展、参数和子配方。扩展还能直接在 goose Desktop 内渲染交互式 UI——按钮、表单、可视化，这被视为构建智能体驱动工具的新方式。此外，goose 可以派生出独立的子智能体并行处理任务，例如代码审查、研究、文件处理，从而保持主对话干净。
安全与标准方面，goose 提供提示注入检测、工具权限控制、沙箱模式，以及一个会监视不安全操作的对手审查器（adversary reviewer）。它建立在开放标准之上：MCP 是连接 AI 智能体与工具、数据源的开放标准，goose 是最早采用者之一，也是生态中集成最深的项目之一，拥有 70 多个已文档化的扩展；ACP 是与编码智能体通信的标准，goose 可作为 ACP 服务器，供 Zed、JetBrains、VS Code 连接，也能将 Claude Code、Codex 等 ACP 智能体作为提供方使用。项目隶属于 Linux Foundation 下的 Agentic AI Foundation，以确保厂商中立、社区治理和长期开放。
goose 拥有活跃的开发者、贡献者和用户社区，共同构建扩展、分享配方并推动本地 AI 智能体的边界。社区渠道可用于提问、分享成果和获取帮助，也欢迎通过 Star、fork、提交 issue 和贡献代码参与开源建设。官方还提供社区构建的 MCP 扩展浏览，以及教程、深度文章、发布说明和社区聚焦等资源。goose 可在 macOS、Linux 和 Windows 上使用。安装命令、具体扩展清单、YAML 配置语法、API 细节及收费与价格信息，当前资料暂未提供。
