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mcp-gtm-signals-aggregator

mcp-gtm-signals-aggregator 是由 Mamba Labs 开发的 MCP 服务器,用于将企业的招聘信号与技术栈检测信号合并为一个综合的 GTM(Go-To-Market)评分。它封装了 Apify 上的 Mamba Labs GTM Signals Aggregator actor,向任意 MCP 客户端返回可直接用于 Clay 的扁平 JSON 行。用户只需提供一个公司域名,即可一次性运行招聘信号和技术栈检测,返回单一的综合 GTM 评分、推荐行动以及可选的纯英文摘要。所有分析均在 Apify 上运行,本包仅是一个轻量客户端,负责调用 actor 并返回结果。使用时需要 Node.js 18 或更高版本,以及拥有 API 令牌的 Apify 账户。该工具设计用于 AI 智能体消费,每次调用针对单个公司输出一个综合评分,不会逐个返回底层信号,且仅读取公开公司页面,不写入任何数据。

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工具介绍

用途

mcp-gtm-signals-aggregator 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于将一家公司的 go-to-market 信号汇总为一个综合评分。它封装了 Apify 上的 Mamba Labs GTM Signals Aggregator actor,并向任何 MCP 客户端返回可直接用于 Clay 的扁平 JSON 行。

主要能力

  • 在单次调用中结合招聘信号和技术栈检测。
  • 返回扁平行,包含 composite_score、composite_signal 和 recommended_action。
  • 可选返回纯英文的 gtm_signal_summary。
  • 专为 AI 智能体消费而设计。
  • 每次调用仅针对一家公司生成一个综合 GTM 评分,基于您在 sources 中选择的来源(招聘、技术栈、融资、活动、工作场所)构建。
  • 每个额外来源都会在您自己的 Apify 账户上运行一个额外的子 actor,因此 sources 既是深度调节器,也是成本调节器。

使用方式

需要 Node.js 18 或更高版本,以及拥有 API 令牌的 Apify 账户。 在 Claude Desktop 配置中添加此服务器。从 https://console.apify.com/account/integrations 获取您的令牌,粘贴进去,然后重启 Claude Desktop。aggregate_gtm_signals 工具将可用。

示例提示:

  • “Give me the overall GTM signal score for stripe.com.”
  • “How strong a GTM target is openai.com? Aggregate their signals.”
  • “Score figma.com on hiring and tech stack, and explain why.”
  • “Pull the composite GTM signal for datadoghq.com with a summary.”

适用场景

  • 为 Clay、CRM 或 AI 智能体工作流提供可直接使用的单行数据。
  • 快速评估一家公司作为 GTM 目标的强度。

限制

  • 它不会逐个返回底层信号。如需这些信号,请调用单一用途的服务器,或安装 @mambalabsdev/mcp-gtm-suite,该套件在单台服务器中集成了此工具和其他二十个账户智能工具。
  • 它仅读取公开公司页面,不写入任何位置。
  • 每次调用会启动 actor 运行,轮询直到完成,然后读取数据集。运行允许 1,800 秒。如果在此调用停止等待时运行仍在进行,调用将返回运行 ID 和控制台链接而不是超时,因此结果永远不会丢失。
  • 本服务器是轻量客户端,不包含分析逻辑。

其他信息

本服务器是 54 个 Mamba Labs MCP 服务器之一,每个都由专门的 Apify actor 支持,并以 @mambalabsdev 在 npm 上发布。要一次安装其中二十一个,请使用 @mambalabsdev/mcp-gtm-suite。 构建者:Mamba Labs | npm | Apify Store https://apify.com/mambalabs

关于完整输入输出参考、定价和运行历史,请参阅 Apify Store 页面:https://apify.com/mambalabs/b2b-buying-signals-hiring-tech-stack-intent-for-clay

安全策略部分暂未提供详细信息。