Brainner 是一款面向招聘团队的 AI 简历筛选与候选人欺诈检测平台，主要解决大规模简历初审耗时、虚假候选人难以识别的问题。官方表示其筛选速度可达人工的 10 倍，并可标记高风险申请人后再进入审查环节。
一、主要用途 它用于在招聘流程中自动筛选和排名候选人、检测欺诈性档案，帮助招聘人员把精力集中在最匹配的申请人上，而不必逐一查看大量不合适的简历。据官方说明，使用 Brainner 的组织可节省最多 90% 的初筛工作，每月最多节省 40 小时，招聘周期最多缩短 30%。
二、主要能力
- AI 简历筛选与候选人排名：候选人通过 ATS 职位或招聘页面提交申请后，Brainner 会实时分析其档案，按与职位要求的匹配度排序，并针对每个评估点提供理由。
- 筛选标准自定义：系统从职位描述中提取关键筛选条件，并建议哪些条件应设为强制、优先或中性；招聘人员可自行修改、删除或补充条件，并重新分类。
- 候选人欺诈检测：官方称结合公共与专有数据源、超过 35 亿个数据点，通过 20 多种身份、联系方式和行为控制项识别欺诈模式，包括 AI 生成简历、重复或克隆档案、虚构工作经历、身份信号不一致、资质不匹配、代申请行为等。检测能力会随新欺诈模式更新，且官方声明不会用客户候选人数据训练 AI 模型。
- 决策与 ATS 同步：招聘人员可在 Brainner 中单独或批量推进、归档或搁置候选人，这些变更会实时同步回 ATS，形成端到端流程。
- 透明度：可查看每位候选人的详细分析报告，了解其为何满足或不满足各项标准，并使用智能筛选器浏览候选人列表。
三、使用方式 Brainner 通过一键连接方式与现有 ATS 集成，官方称连接过程不到一分钟。连接后，候选人仍照常通过 ATS 职位列表或招聘页面申请，Brainner 在后台实时筛选和排名，招聘人员做出的推进或拒绝决定会自动同步回 ATS。官方强调它是现有流程的补充而非替代，所有决定均需人工操作，Brainner 不会自动拒绝候选人。
四、适用场景 适用于大型企业、RPO 和初创公司的招聘团队，以及需要处理大量申请、担心虚假候选人风险的 HR 专业人员、招聘经理和总监。官方列举了 Greenhouse、Lever、Workday、iCIMS、BambooHR、Workable、JazzHR、Recruitee、SmartRecruiters、Zoho Recruit、Bullhorn、Pinpoint、Teamtailor、Ashby 等 30 多个原生集成 ATS，并称未列出的系统通常可在一周内完成集成。
五、合规与限制 官方称 Brainner 符合 GDPR、CCPA、SOC 2 Type II 和欧盟 AI 法案等要求，并定期进行 AI 偏见与公平性审计。评估仅基于职位特定标准，不基于姓名、性别、年龄或背景等个人属性。限制方面，平台不代替招聘人员决策，仅提供信息和信号；具体收费、价格与完整功能细节暂未提供。
