Memori 是面向智能体的原生记忆基础设施，由 MemoriLabs 开发，仓库地址为 https://github.com/MemoriLabs/Memori。它提供了一个与 LLM 无关的层，把智能体的执行过程和对话转化为结构化、持久化的状态，用于生产系统。
核心定位 Memori 强调“记住智能体做了什么，而不只是说了什么”。它可以接入用户已有的软件和基础设施，与 LLM、数据存储和框架无关，能够无缝集成到已经设计好的架构中。面向企业场景，Memori 无需推倒重建，可运行在托管云、单租户云、VPC 以及本地部署环境。
快速开始 用户可在 app.memorilabs.ai 注册并获取 Memori API key 后开始构建，完整文档位于 memorilabs.ai/docs/memori-cloud/。使用前需设置 MEMORI_API_KEY 以及 LLM 的 API key（如 OPENAI_API_KEY）。通过 Dashboard 可查看 Memories、Analytics、Playground 和 API Keys。如果希望使用自己的数据库，可参考 Memori BYODB 文档；用于一次性开发的 BYODB 数据库可参考 TiDB Zero 相关指南。
基准表现 Memori 在 LoCoMo 长对话记忆基准上进行了评估，取得 87% 的整体准确率，平均每次查询使用 721 个 token，仅占完整上下文占用量的 2.8%。与其他基于检索的记忆系统相比，Memori 的表现优于 Zep、LangMem 和 Mem0，同时相比 Zep 将提示词规模减少约 67%，相比完整上下文提示将上下文成本降低超过 36 倍。
集成方式 OpenClaw：默认情况下 OpenClaw 智能体在会话之间会遗忘所有内容，Memori 插件可解决这一问题。它会在每一轮对话后自动从对话和智能体执行中捕获结构化记忆，包括工具调用、决策和结果，并供智能体按需召回。无需修改智能体代码或提示词，插件通过挂载 OpenClaw 生命周期实现结构化记忆、智能体控制的召回以及 Advanced Augmentation。
Hermes Agent：Memori 也作为 Hermes Agent 的记忆提供方发布，会在后台捕获已完成的对话，并为 Hermes 提供显式的 memori_recall 和 memori_recall_summary 工具，以实现智能体控制的召回。MEMORI_PROJECT_ID 为可选，省略时提供方使用 Hermes 当前活动项目上下文进行作用域划分。
MCP：如果使用 Claude Code、Cursor、Codex、Warp 或 Antigravity，可通过 MCP 连接 Memori，无需 SDK 集成。Memori 会记住技术栈、约定和偏好，减少重复说明，适合个人开发者和团队使用，团队可共享上下文，新成员可快速上手。
归因与会话管理 要让 Memori 发挥作用，需要将 LLM 交互归因到一个实体（如用户）和一个流程（如智能体、LLM 交互或程序）。如果不提供任何归因，Memori 无法创建记忆。Memori 使用会话将 LLM 交互分组，默认会自动设置会话，也支持开始新会话或覆盖会话。
支持范围 Memori 支持 OpenAI Chat Completions 和 Responses API（包括非流式、流式、同步和异步），并提供多种受支持的框架和平台，其中包括 Nebius AI Studio。更多示例和演示可查阅 Memori Cookbook。
Advanced Augmentation Memori 在多个层级跟踪记忆：实体（如用户）、流程（如智能体或程序）以及会话（实体、流程与 LLM 之间的当前交互）。Advanced Augmentation 会在这些层级上增强记忆，在后台运行且不引入延迟。默认情况下，无需账号即可使用 Advanced Augmentation，但有速率限制；需要更高限额时可注册或使用 Memori CLI。官方说明 Advanced Augmentation 对开发者始终免费。获取 API key 后，需设置相应环境变量，Python 和 TypeScript SDK 均可使用。Memori CLI 优先使用已导出的环境变量，再从运行命令目录下的 .env 文件填充缺失值。
配额与 CLI 可随时通过 Memori CLI 检查配额，也可在 app.memorilabs.ai 查看账户。如果达到 IP 地址配额，可注册并获取 API key 以提高限额。若 API key 超出配额限制，官方会通过邮件通知。Memori CLI 是跨所有 SDK 管理账户、密钥和配额的统一工具。
企业案例与许可 Memori Enterprise 面向运行生产智能体的企业，尤其是高并发场景。资料提到某大型项目管理平台用 AI 智能体自动化 QA 时因会话失忆导致效率低下，通过私有 VPC 集成 Memori 的记忆层捕获执行轨迹，减少了重复发现，带来每年 210 万美元的 token 支出降低，并提升了准确性、降低了延迟、减少了人工审核。该项目后续还确定了四个高优先级智能体工作流进行集成。如需预览可联系 hello@memorilabs.ai。Memori 采用 Apache 2.0 许可证，详见 LICENSE。
适用场景与限制 Memori 适用于需要为智能体提供长期结构化记忆的生产系统、开发辅助场景以及企业级自动化工作流。其集成方式覆盖插件、MCP 和 SDK。使用前需要 Memori API key 与 LLM API key，且必须提供实体和流程归因。Advanced Augmentation 默认有速率限制，更高限额需要注册或使用 CLI。具体定价、更多平台支持细节及完整功能清单，资料中暂未提供。
