bing-search-mcp 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于集成 Microsoft Bing Search API，让 AI 助手能够执行网页、新闻和图片搜索。项目托管在 GitHub 上，源码可通过 https://github.com/leehanchung/bing-search-mcp 获取。
用途：为 AI 助手提供基于 Bing 的搜索能力，适用于需要获取实时信息、新闻或图片的场景。
主要能力：
- 网页搜索：用于查找一般信息、网站和内容。
- 新闻搜索：用于搜索新闻文章和时事。
- 图片搜索：用于搜索图片。
- 速率限制：防止 API 滥用。
- 全面的错误处理。
使用方式：
- 环境要求：Python 3.10 或更高版本、Microsoft Bing Search API 密钥、兼容 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、Cursor）。
- 克隆仓库。
- 安装依赖： uv venv source .venv/bin/activate # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate uv pip install -e .
- 设置所需的环境变量。
- 运行服务器。
- 配置 Claude for Desktop：将相应配置添加到 Claude Desktop 配置文件中（macOS 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）。
可用工具：
- bing_web_search：一般网页搜索，用于查找信息、网站和内容。
- bing_news_search：搜索新闻文章和时事。
- bing_image_search：搜索图片。
获取 Bing API 密钥：
- 访问 Microsoft Azure 门户。
- 创建或登录 Azure 账户。
- 创建新的 Bing Search 资源。
- 转到该资源，在“Keys and Endpoint”部分找到 API 密钥。
适用场景：适合为 AI 助手增加实时网页、新闻和图片搜索能力，应用于需要外部信息检索的对话或自动化流程。
限制：需要自行获取 Microsoft Bing Search API 密钥，并确保客户端兼容 MCP。其他限制暂未提供。
