OmniSeek 是给 AI 代理和助手（如 Claude Code、Cursor、Codex）使用的附加组件，目的是让它们搜索普通网页搜索到不了的地方。它通过 MCP 协议接入，AI 应用在需要时启动它，无需常驻运行或开放端口。
用途 扩展 AI 代理的搜索范围，使其能触达中文社区、播客与视频、研究论文以及需要登录的网站，并保留带原文链接的引用。
主要能力
- 中文社区：搜索 Bilibili 视频和评论、知乎回答（需请求时）、近期 V2EX 帖子，均附带原帖链接。
- 跨语言：用英文提问可搜索中文内容并用英文回答；反向同样可行。
- 播客与视频：在本地将语音转成文本，并能引用到具体分钟（可选附加组件）。
- 研究论文：一次回答中给出一个领域所依赖的论文以及引用它们的近期论文。
- 记录更新：保存一次搜索，之后每次重跑只显示新增内容。
- 需登录的网站：开启后，代理通过你自己的浏览器登录读取这些网站。默认关闭。
- 本地索引：找到的内容保存在你电脑的本地索引中，后续搜索基于已有知识开始。
- 工具由 omniseek_search 开始，其余包括论文图谱、保存的搜索以及代理保留的笔记（omniseek_ruling、omniseek_statement）见 tools.md。
使用方式 通过 MCP 接入，Cursor 和 Codex 各一行配置即可，详见安装说明。需要 Python 3.11 或更新版本（uv 会在你没有时安装它）。支持 pipx、Docker 以及可选附加组件（播客转写、PDF 阅读、需登录网站）。以 omniseek_search 工具为起点。若使用 Claude Code，skills/omniseek-investigate 提供现成的研究方法。
适用场景
- 需要获取中文社区（Bilibili、知乎、V2EX）的真实讨论并附原文链接。
- 跨语言研究：用英文提问中文资料并用英文作答，或反之。
- 需要从播客/视频中提取并引用具体时间点的语句。
- 追踪某研究领域的奠基论文及后续引用。
- 监控某主题，只关注新增内容。
- 在开启后，通过本人浏览器登录读取需登录的网站。
限制
- 默认仅启用公共网站；需登录的网站默认关闭，需自行开启并依赖你的浏览器登录。
- 本地运行，无自有 AI 模型，不向官方服务器发送数据；思考由你的代理完成，OmniSeek 只负责获取内容。
- 依赖你电脑上的 Python 环境（3.11+），部分功能（播客转写、PDF 阅读）为可选附加组件。
- 具体支持来源、配置和工具细节见官方文档 tools.md 和 Configuration；其他未提供的信息暂未提供。
