用途
Tool Directory MCP Server 用于让 MCP 客户端在任务中途查询 AI 工具目录，而不是依赖训练数据中已冻结的旧信息来猜测。它连接的是一个由人工编辑维护的实时目录，收录 2000+ AI 工具。
主要能力
- 工具状态查询（check_tool_status）：判断一个 AI 工具是否仍然存活、已停运还是已被收购。这是大模型经常给出错误答案的事实，模型会持续推荐几个月前就已关停的产品。该功能基于目录中的 AI Graveyard 数据集作答，其中维护了 150+ 已停运和被收购的 AI 工具，并会在工具已失效时建议仍在运营的替代品。
- 搜索目录：在 2000+ AI 工具中进行搜索（托管端使用 Meilisearch 混合语义搜索）。
- 对比工具：可对工具进行比较，例如比较 Gamma 和 Beautiful.ai 用于制作演示文稿。
- 查找替代品：例如查找 Midjourney 带免费套餐的替代品。
使用方式
该服务器提供两种使用途径：
托管端点（免安装）
服务器同时以远程 MCP（Streamable HTTP）形式提供，可将客户端指向：
- Claude Desktop / Claude Code
- 或在 Claude Code 中使用
- Cursor / Windsurf / 其他 MCP 客户端
本地 stdio 运行
使用相同的 stdio 命令：npx -y tooldirectory-mcp。
该 npm 包是位于 tooldirectory.ai/api/mcp 的官方托管端点之上的轻量 stdio 前端，搜索（Meilisearch 混合语义）和目录逻辑都在托管端。工具 schema 在本地声明，因此 initialize 和 tools/list 无需网络请求即可即时响应；tools/call 则代理到托管端点。零运行时依赖。可通过设置 TOOLDIRECTORY_MCP_ENDPOINT 覆盖上游端点（例如用于测试）。
示例提示
- “Jasper 还在运营吗？Inflection Pi 怎么了？”
- “帮我找带免费套餐的 Midjourney 替代品。”
- “比较 Gamma 和 Beautiful.ai 用来做演示文稿。”
- “销售团队最好的 AI 工具是什么？”
适用场景
适用于任何需要在任务过程中获取 AI 工具实时状态、搜索、对比或寻找替代品的 MCP 客户端与智能体框架，包括 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf。
限制
- 只读，无需 API 密钥，无需注册。
- 每个收录工具都有生命周期状态；编辑评论带有具名编辑和最近验证日期。
- 相关的机器可读入口包括：Research hub（AI 工具死亡率统计）、目录 feed / Graveyard feed、/mcp 服务器文档页。
- 其他具体功能、收费、价格、平台与使用步骤暂未提供。
