ContextAtlas 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，定位是为 AI 编程助手提供融合代码结构与架构意图的上下文服务。根据官方描述，它把 LSP 级别的结构信息与来自架构决策记录（ADR）、git 历史和测试的架构意图结合起来，从而在架构相关查询中显著减少 token 用量，同时保持答案一致。
主要能力
- get_symbol_context：在单次 MCP 调用中获取一个符号的完整上下文，包括其类型、调用方、ADR 中的理由说明以及相关测试。
- find_by_intent：基于代码的用途而非仅为名称进行搜索，底层使用 FTS5 BM25 对提交记录、ADR 和测试进行检索。
- impact_of_change：在修改某个符号之前，遍历其在结构和历史层面的影响范围（blast radius），帮助评估改动可能波及的部分。
使用方式 官方资料将其描述为一个 MCP 服务器，面向 Claude Code 提供上下文捆绑（context bundles）。这意味着它需要接入支持 MCP 的客户端，供 AI 在查询代码架构、符号上下文或影响分析时调用。至于具体的安装命令、配置步骤、支持的客户端版本或环境要求，资料中暂未提供。
适用场景
- 需要让 AI 在大型代码库中理解架构决策与设计理由，而不仅是语法结构。
- 希望 AI 基于项目自身的设计主旨和范围（而非通用最佳实践）提出或执行设计选择。
- 在编辑符号前评估结构性和历史性的影响范围。
- 减少架构类查询的 token 消耗，官方称在 hono 和 httpx 上的锁定 24 提示基准测试中测得减少 45%–72%。
限制 官方资料未说明支持的编程语言、仓库规模、集成方式、定价模式或平台兼容性。token 减少数据基于特定基准测试（hono 与 httpx 上的 24 个提示），实际效果可能因项目而异。具体安装与配置细节需查阅官方文档。
