用途
AccInt 是一个本地 Work Model，用于让 AI 智能体在可问责、可追溯的状态下重复执行开发与操作任务。它运行在用户已有的智能体工具之下（如 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode），把智能体的行为转化为用户自己拥有的工作模型：记录承诺、证据、审批门槛、结果信用与可复用运行时。
主要能力
- 可问责工作状态：每一步执行都会被写下，形成团队可展示的记录，同时作为 Work Model 可继承的经验。
- 审批门槛：任何离开本机的操作都需要用户明确同意，用户保留对真实账户的控制。
- 结果信用：由现实结果评判任务是否有效，而非仅凭模型自述。
- 可复用运行时：当推理器找到有效的路径（浏览器流程、脚本、工具集成），会将其保存为运行时；有效的流程可低成本重放，失效的流程会失去信用并不再被信任。
- 本地运行：一个程序、一个数据文件，运行在用户控制的计算机上，无云端环节，无需 API 密钥。
- 自主评估：内置评估工具在实时 Work Model 上对精确暴力检索保持 recall@5 = 1.000（基于资料声明）；门槛、空值与路由策略会根据真实结果重新校准。
- 诊断上报：遇到问题时运行
acc report生成脱敏诊断信息，不含 Work Model 内容或机密，由用户自行提交。
使用方式
- 将 AccInt 安装到已有智能体工具下方（支持 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode，VS Code、Hermes、OpenClaw 据称即将支持）。
- 用普通语言交代任务，智能体在真实账户中逐步执行。
- 需要离开本机的操作会暂停并等待用户批准。
- 执行记录、审批与结果会被写入 Work Model，成功路径被保存为可复用运行时。
- 用户可运行
acc report生成脱敏诊断并自行提交。
安装器会探测显存、内存与磁盘空间，选择合适档位并打印理由；硬件不足时逐级降级，不虚报硬件能力。较强硬件支持文档与截图视觉功能，普通机器仅运行文本模式。
适用场景
- 重复运行的开发或操作任务，尤其是同类工作反复出现的场景，可降低重复成本。
- 需要审计与责任追溯的团队：多操作者共享一个 Work Model，支持按人授权与统一审计面。
- 对数据主权敏感、希望所有工作状态保存在自有硬件的用户。
- 已经使用 Claude Code、Codex、Cursor 或 OpenCode 的用户，用于把智能体工作转化为可积累的专长。
限制与暂未提供
- AccInt 处于早期阶段，资料明确提示可能会遇到粗糙之处。
- 网页未提供具体安装命令、价格与收费方式，这些信息暂未提供。
- 关于集体 Work Model 与点对点累积智能的设想属于未来方向，当前仅有一个 Work Model。
- 具体支持的操作系统与硬件下限未在资料中明确列出。
