Scrapezy MCP Server（@scrapezy/mcp）是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，使 AI 模型能够从网站中提取结构化数据。
主要能力
该服务器提供一个工具：extract_structured_data，用于从网站提取结构化数据。该工具将 URL 和提示词（prompt）作为必填参数，返回基于提示词从网站提取的结构化数据。提示词应清晰描述需要从网站提取哪些数据。
使用方式
安装
可通过 Smithery 自动将 Scrapezy MCP Server 安装到 Claude Desktop。
手动安装
有两种方式提供 Scrapezy API 密钥：
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环境变量： export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key npx @scrapezy/mcp
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命令行参数： npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key
与 Claude Desktop 配合使用
需添加服务器配置，配置文件位置如下：
- macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
在 Claude 中的使用示例
可在 Claude 中使用类似提示词调用该工具。Claude 将使用该 MCP 服务器从网站提取所请求的结构化数据。
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 通信，调试可能具有挑战性。建议使用 MCP Inspector，它以包脚本形式提供，会提供一个 URL 以便在浏览器中访问调试工具。
适用场景
适用于需要借助 AI 模型从网站提取结构化数据的场景，例如让 Claude 等支持 MCP 的客户端根据自然语言提示词直接从网页中获取并整理数据。
限制
资料中仅说明了上述功能与配置方式，其他方面（如具体定价、支持平台范围、提取数据量限制等）暂未提供。
