SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏
全部工具AI智能体Bilinc

Bilinc

Bilinc 是面向 AI 智能体的托管记忆基础设施，提供可溯源、可校验、可恢复的智能体状态层。它通过一个 API 密钥实现状态的提交（commit）、回忆（recall）与检查（inspect），并围绕每次写入提供验证、来源追踪与回滚能力。核心解决的问题是：长期运行的智能体不仅需要检索“哪些内容相似”，还需要知道“这个状态是谁写入的、是否经过验证、是否与已知信息矛盾、能否撤销”。Bilinc 2.3.9 为 PyPI 上的公开云版本，包含轻量 Python SDK、CLI 与 MCP 适配器，不含本地 StatePlane、存储后端、评估、可观测性、集成或服务端运行时内部组件。官方提供 Claude 自定义连接器与远程 MCP 接入方式，也支持通过 pip install -U bilinc、bilinc login 与 bilinc quicktest 快速上手。附带冻结回归回执：在 LongMemEval-s 清洗检索夹具 500 题上 Hit@5 98.0%、NDCG@5 0.913，无 LLM 重排序、无付费 API，属隔离检索护栏，非托管 SLA 或端到端智能体评分。许可为 BUSL-1.1，提供永久免费层，无需信用卡。

访问官网

工具介绍

Bilinc 是 AI 智能体与它必须记住的事物之间的状态层。它让记忆写入具备可归因、可修正和可恢复的特性，而不是把检索当作一堆相似文本。长期运行的智能体除了回答“什么与这个相似”，还需要回答“谁写入了这个状态、是否经过验证、是否与我们已知的内容矛盾、能否撤销”——这正是 Bilinc 提供的层级。

主要能力：

  • 提交、回忆、修正、快照与回滚智能体状态，并保留来源（provenance）。
  • 每次写入围绕验证、来源追踪与恢复机制构建。
  • 通过一个 API 密钥访问托管记忆基础设施。
  • 提供 Python SDK、CLI 与 MCP 服务器/适配器。
  • MCP 远程连接器包含十个工具；Python stdio 适配器包含十一个工具，即八步记忆生命周期加三个审查工具。
  • 远程连接器中的“回忆”会显示每条记忆上次确认距今多久，并标记超过审查窗口的条目（事实、决策、操作指南和地点为 90 天；工作笔记为 1 天；事件永不标记）为可能过时。内容不会被隐藏或删除。用相同值修正记忆即确认它。
  • 只读连接仅列出四个读取工具。

使用方式：

  • 最快路径：pip install -U bilinc、bilinc login，然后针对 Bilinc Cloud 运行 bilinc quicktest。
  • Claude 连接器（无需安装 Python）：在 Claude 中打开 Customize → Connectors → Add custom connector，命名为 Bilinc，粘贴 https://mcp.bilinc.space/mcp。登录并选择只读或读写访问。设置指南见 bilinc.space/mcp。
  • Claude Code 远程连接器：运行 /mcp 并完成认证。
  • bilinc login 会打开浏览器。使用 Google、GitHub 或邮箱登录（免费，无需信用卡）并批准此计算机；CLI 以仅所有者权限保存自己的 API 密钥。密钥不会出现在 URL 或终端中。
  • 无浏览器环境（SSH、服务器、容器）：bilinc login --device 打印短代码，可在任意浏览器中批准。
  • CI 与脚本：bilinc login --api-key bil_live_...，或设置 BILINC_API_KEY。
  • Bilinc 通过 stdio 暴露标准 Model Context Protocol 服务器，任何兼容 MCP 的客户端（Claude Code、Codex、Cursor、Hermes-Agent、opencode 等）均可连接。bilinc login 后，CLI 可为客户端写入配置；command 是已安装 Bilinc 的解释器，适配器读取 bilinc login 保存的密钥，因此配置中不含密钥。若机器上没有已保存密钥，可添加 "env": { "BILINC_API_KEY": "bil_live_..." }。
  • 文档化客户端设置：Claude Code、Codex、Cursor、任意 MCP 客户端。
  • 审查存储内容：列出、历史与导出属于读取，不计费；确认（confirm）消耗一次写入。遗忘某条记忆会同时从历史中移除其值：被遗忘记忆的早期值不会返回。
  • 回滚分两个阶段：执行（execute）使用预览（preview）返回的令牌，且从不交互式提示，因此可在自动化中安全使用。

适用场景（官方“何时使用 Bilinc”）：

  • 长期运行的智能体——编码、支持、研究或个人助理——需要在风险操作前回忆先前决策。
  • 你需要知道某条智能体状态是由哪个运行、工具或操作者产生的。
  • 一次糟糕的智能体运行写入了错误状态，你需要恢复路径，而不是手动清理。
  • 多个智能体或团队成员共享一个记忆面，你需要密钥作用域访问与使用可见性。

不适用场景（官方“何时不要使用 Bilinc”）：

  • 你只需要对文档进行语义搜索——向量数据库是更简单的原语。
  • 你要求 Apache-2.0 许可、完全自托管的运行时。公开包仅限云，许可为 BUSL-1.1。
  • 你希望记忆层同时充当智能体框架。Bilinc 是运行时调用的状态层，不编排智能体。

托管端点：

  • 所有托管端点在 https://bilinc.space 下。经认证的记忆操作需要有效的 Bilinc Cloud 权益。
  • 对任何可能重试的写入发送 Idempotency-Key 头：相同密钥与相同负载会重放原始结果并只计费一次；相同密钥与不同负载会被拒绝，返回 409 idempotency_conflict。

基准回执：

  • 冻结回归回执，LongMemEval-s 清洗检索夹具，500 题：Hit@5 98.0%，NDCG@5 0.913，无 LLM 重排序，无付费 API。
  • 这是一个冻结的隔离检索护栏——不是当前托管 SLA、不是端到端智能体评分、也不是竞争对手排名。已发布的记忆系统分数使用不同指标、数据集和 LLM 辅助程度，因此不可直接比较。
  • 仓库保留带日期的清单，包含源状态、数据集来源、运行器与指标语义。这些是可追溯性工件，并不声称 Bilinc 普遍第一。

限制与说明：

  • 公开包有意小于本仓库：不捆绑内部 StatePlane 或本地存储运行时。
  • 运维与调试工具——健康探测、基准测试、批量导入、工作区重放——仅限本地，面向声明、矛盾和图查询的认知读取工具亦然。托管适配器不捆绑本地运行时内部组件。
  • 官方文档还提及《Why vector search is not enough for agent memory》技术文章、Bilinc 与向量记忆、Bilinc 与 Letta、什么是 AI 智能体记忆、如何回滚智能体记忆写入、什么是 MCP 记忆服务器、如何审计智能体记住的内容等条目，但正文未展开具体内容，此处暂未提供。
  • 官方给出的链接包括网站 https://bilinc.space 、注册 https://bilinc.space/signup 、安装指南 https://bilinc.space/install 、定价 https://bilinc.space/pricing （永久免费层，无需信用卡）、快速开始 https://bilinc.space/docs/quickstart 、云快速开始 https://bilinc.space/docs/cloud-quickstart 、迁移指南 https://bilinc.space/docs/migration-v2 、MCP 设置 https://bilinc.space/docs/mcp 、PyPI https://pypi.org/project/bilinc/ 、机器可读索引 https://bilinc.space/llms.txt 与 https://bilinc.space/ai-index.json 。
  • 许可是 BUSL-1.1，详见 LICENSE。安全报告应遵循 SECURITY.md。请勿在问题、拉取请求、基准夹具或截图中包含私有记忆值、API 密钥或生产日志。

同类工具

查看分类