Insilico Medicine 的官方信息将其定位为面向长寿和可持续发展的生成式 AI 与自动化技术提供方，旗下 Pharma.ai 平台是一套用于药物发现、科学研究和可持续发展的生成式 AI 软件集合。官网列出的 Pharma.ai 2026 年第三季度平台更新提示该平台处于持续迭代中。
按用途，Pharma.ai 平台覆盖从靶点识别、分子生成、分子优化、临床前评估到临床试验设计，以及实验室自动化和数据流转等多个研发环节。平台还包含面向药物研发的基础模型和相关评估基准，用于衡量模型在药物发现与开发流程中的能力。
主要能力包括：PandaOmics 用于发现和优先排序新靶点；Generative Biologics 用于发现和优化新生物分子；Generative Chemistry 用于生成新分子；Alchemistry 是物理基础的相对结合自由能引擎；ADMET & Off-target 提供即时优化；Retrosynthesis 用于预测分子结构的合成路线；MDFlow 提供端到端模拟工作流；MolSpace 可借助 GTM 可视化生成结果并与公开数据比较；Model Training 支持在数据上训练最先进模型。在临床与实验环节，inClinico 用于设计和预测临床试验，Life Star 2 是自动化实验室运营环境。DORA 是多智能体生成式研究助手，Data Warehouse 通过高效集成与标准化实现跨应用数据无缝流转。
平台还提供模型与基础能力：Nach01 是多模态自然语言与化学语言基础模型；Science MMAI Gym 用于提升基础模型在药物发现与开发中的智能；Models 提供面向制药的前沿 SOTA 模型；DDD Benchmark 用于评估模型在药物发现与开发过程中的能力；ScienceAI Bench 覆盖生物学、化学与长寿领域的更广泛科学推理。Precious1GPT 用于多组学年龄预测与靶点识别；Precious2GPT 用于多模态多组学生物数据合成；Precious3GPT 是多组织、多物种、多组学、多模态的生命模型；Virtual Aging Cell 是以生物学年龄为核心条件的多智能体虚拟细胞。MCPs 提供将 Pharma.AI 工具暴露给智能体的 Model Context Protocol 服务器；Skills + Agents 提供构建在 Pharma.AI 技术栈上的智能体工作流和可复用技能。
此外，官网提到 Environmental Sustainability 方向，即面向环境可持续发展的生成式 AI 技术。
使用方式：官方资料未提供具体的注册、定价、部署或操作步骤，暂未提供。适用场景：主要面向药物发现、科学研究、长寿研究与环境可持续发展等专业领域。限制：官方文本未说明使用门槛、数据要求、合规性或可用地区等信息，暂未提供。