Spice AI 构建了 Spice，一个面向企业数据的开源引擎，集 SQL 查询、搜索和 LLM 推理于一体。应用和 AI 智能体通过一个 SQL 端点查询数据库、数据湖和数据仓库。Spice 还可以保留运营数据库的分析副本，使分析读取不加载生产系统。团队可以在自己的基础设施上运行 Spice，或使用托管的 Spice Cloud Platform。
主要能力：
- 快速、联邦式地访问所有数据：连接并查询企业内的运营数据库、数据湖和数据仓库。将工作集物化并加速到内存或磁盘，实现毫秒级访问。
- SQL 联邦与加速：跨来源实现亚秒级查询性能，据官方称查询速度最高提升 100 倍，湖仓支出最高降低 80%，数据可靠性提升 2 倍。
- 实时分析而不影响生产：数分钟内为运营数据部署分析副本，实现快速、隔离的实时查询。
- 混合 SQL 搜索：使用标准 SQL 运行混合搜索，将结构化过滤、向量相似度和关键词匹配合并到一个查询中，并按相关性对合并结果排序。
- 查询层内调用 LLM：通过 SQL UDF 或自然语言内联调用托管或本地 LLM，在 Spice 运行时内完成文本翻译、摘要生成、实体分类和查询结果增强。
- 面向 AI 智能体的隔离数据访问：为应用和智能体提供隔离、最小权限的数据集，无需直接访问数据库，支持 RAG、智能体和 AI 工作流。
- 分布式可观测性：对 SQL、嵌入、搜索和 LLM 调用进行端到端追踪，便于调试、测量延迟并证明 ROI。
使用方式：Spice 是用 Rust 编写的，使用 Apache DataFusion 作为 SQL 查询引擎，数据以 Apache Arrow 列式格式在运行时中移动。Apache Ballista 在集群上运行分布式查询。Spice Cayenne 加速器以 Vortex 列式格式存储本地副本。AI 智能体可以通过三种接口查询 Spice：SQL API、兼容 OpenAI 的聊天 API，以及 MCP 服务器。
部署方式：Spice 可以在笔记本电脑、本地、边缘或任何云上运行。团队可将其作为应用旁边的边车、共享微服务，或 Kubernetes 上的分布式集群来部署。Spice Cloud Platform 以托管服务形式运行 Spice。
适用场景：从消息平台到安全系统，官方称 Twilio 和 Barracuda 等公司依赖 Spice 大规模交付低延迟应用和 AI 智能体。Twilio 的软件架构师表示，Spice 打开了将关键控制平面数据集移动到运行时路径中服务旁边的大门。Barracuda 的首席软件工程师表示，它启动即可用，响应能力惊人。NRC Health 的技术副总裁称，与 Spice AI 合作改变了其交付 AI 驱动洞察的方式，将上市时间从数月缩短到数周甚至数天。
限制与说明：
- Spice 不替代运营数据库。它运行在现有数据库、数据湖和数据仓库旁边，这些系统仍是事实来源。应用继续写入运营数据库，Spice 通过 SQL 联邦和加速提供读取服务。
- Spice.ai 开源版基于 Apache 2.0 许可证免费使用，提供 GitHub 和 Slack 社区支持。Spice Cloud 提供托管服务，含订阅和基于用量的计划。企业计划增加商业许可、24/7 支持和 SLA。
- 具体定价细节暂未提供。
- 安装命令、代码示例等未在资料中提供，暂未提供。
Spice 开源文档和 Cookbook 提供超过 80 个指南和示例，帮助构建数据驱动的 AI 应用和智能体。
