LangWatch 是面向 AI 平台团队的开源智能体可观测性与评估平台，用于在生产环境中追踪、测试、路由和治理每一次 LLM 调用，涵盖团队构建的智能体以及工程师使用的编码助手。项目采用 Apache 2.0 许可证，企业模块在 enterprise/ 目录下需要商业许可，SDK 为 MIT 许可。官方提供 LangWatch Cloud 和自托管方案。
主要用途与能力包括四类。LLM Ops：可观测性、智能体测试、评估和提示词管理。编码智能体：提供会话、按拉取请求和团队的成本追踪，以及隐私控制。AI 网关：提供统一的 OpenAI 和 Anthropic 兼容端点、虚拟密钥、预算和路由。AI 治理：可查看公司内所有 AI 工具、使用者，并支持异常规则。
使用场景举例：可以为评估或基准测试智能体和语音智能体创建模拟测试；测量每次 PR 的成本，优化 Claude Code 使用量以延长每周限额；创建带预算的虚拟密钥分发给客户或员工；发现公司内 40% 的 Copilot Studio 订阅未被实际使用并取消订阅。
支持的编码助手包括 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、opencode、Cursor、MCP server 等；框架包括 LangChain、LangGraph、Vercel AI SDK、Mastra、CrewAI、Google ADK、DSPy、OpenTelemetry 等；模型提供商包括 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、Vertex AI、Bedrock 等；治理来源包括 Copilot Studio、Claude Cowork、Anthropic 和 OpenAI 合规 API、Workato、Databricks Genie、OpenTelemetry 和 S3 审计源等；无代码平台包括 LangFlow、Flowise、n8n 等。
安装方面，官方说明需要 Node.js。自托管 LangWatch 说明见文档。参与贡献可阅读 CONTRIBUTING.md 并执行 quickstart；缺陷与功能请求提交至 GitHub issues，问题可在 Discord 讨论。LangWatch 符合 GDPR 并获 ISO 27001 认证，安全漏洞可报告至 security@langwatch.ai。更详细的安装命令、配置步骤、定价信息暂未提供。
