MoWorld 是一个面向 NPU 的实时交互世界模型，定位为高帧率实时交互世界模型，从训练、推理到部署全流程基于国产化平台构建，目标是实现高帧率、低成本、可连续控制的视频世界生成。
用途与定位 MoWorld 的核心用途是生成可交互的视频世界，并支持连续控制。根据官方资料，它可用于室内场景重建、通过连续相机控制探索生成世界，以及面向大场景、真实光照与导演级镜头的视频世界快速生成，服务于分镜、预演和概念验证等场景。
训练数据与质量筛选 MoWorld 的训练数据覆盖真实世界（室内、驾驶等）与虚拟世界（游戏、动漫、科幻电影等）多种场景，兼顾丰富性与泛化能力。同时，通过 3D 几何一致性、轨迹精度、多视图稳定性等多维质量筛选，以及几何补全、动态区域过滤和轨迹验证等关键流程，从海量数据中筛选出高质量训练资产，为低成本、高性能训练提供数据基础。
实时推理优化 MoWorld 将实时推理问题分解为三个层级协同优化：流水线层、并行层与算子层。在资源受限场景实现显存高效利用，容纳庞大的模型参数、通信缓冲与推理状态；同时压缩端到端时延，将用户控制信号实时反映到生成帧中，并以流式方式持续输出。
主要能力与使用方式 官方资料显示，MoWorld 支持连续相机控制以探索生成世界，支撑低延迟漫游、镜头控制和交互式内容体验；使用其生成的视频进行室内场景重建，目标精细度高，重建稳定，空间一致性好。关于具体的安装命令、代码示例、API 调用方式、平台入口及收费模式，资料暂未提供。
适用场景 包括但不限于：室内场景重建、交互式漫游与镜头控制、分镜与预演、概念验证，以及面向大场景、真实光照与导演级镜头的视频世界生成。
限制说明 资料未提供 MoWorld 的具体系统要求、硬件兼容清单、模型参数规模、许可协议、使用门槛或价格信息，上述内容暂未提供，需以官方页面为准。
