Gastrograph AI 是一个专注于食品和饮料产品开发的 AI 平台。根据其官方资料，该平台以 NIQ BASES AI Product Developer 的形式提供，面向技术洞察、研发和感官科学家，目标是帮助团队更快、更低成本地创建、筛选和改进新配方，并提升消费者喜好度。
用途 该平台主要用于食品饮料领域的产品配方开发与优化。它试图在制作实体原型之前，利用感官数据和消费者数据来预测产品表现，从而减少对物理样品和大量测试的依赖。官方称其可帮助用户比传统消费者研究提前最多 6 个月进入市场。
主要能力 平台宣称使用超过 110 个由内部 AI 算法驱动的模型来处理感官体验数据，并基于超过 21,000 个市场产品和 40 个国家、超过 500,000 条消费者评价的数据库。具体能力包括：
- 创建：在开始原型开发之前，利用市场产品数据构建新配方；
- 筛选：比较多个新原型的表现并给出改进方向；
- 优化：改进现有产品或新原型的表现；
- 产品线延伸：判断应开发哪种口味作为下一条产品线或限时供应产品；
- 跨国评估：评估产品在其它国家的消费者喜好度；
- 基准测试：对比产品与竞品的表现。 平台由人类经验和专业知识驱动，AI 感官小组对产品和配方进行画像，在制作实体原型之前提供优化建议。用户可以设置国家、预测类别和人口统计等参数，AI 将提供按国家划分的喜好预测、优化策略、文化差异分析，并由感官科学家对结果进行解读。官方还提到可用 NIQ 训练的专业知识，通过自有小组对 AI 进行验证。
使用方式 根据现有资料，用户通过 NIQ BASES AI Product Developer 设置 AI 参数，包括目标国家、预测类别和人口统计信息，然后由平台生成喜好预测和优化建议。资料未提供具体的界面操作步骤、注册流程或技术接入方式。
适用场景 适用于食品饮料企业的研发、感官科学和市场研究团队，典型场景包括新品概念验证、原型筛选、配方降本、法规调整后的配方升级、跨区域口味适配以及产品线延伸决策。
限制 现有资料未说明该产品的具体定价、收费模式、免费试用政策、支持的语言范围或部署方式。其效果描述（如减少 65% 研究时间、提前 6 个月上市）来自官方宣传，实际表现可能因具体项目而异。资料中未提及该平台是否面向个人用户或仅面向企业客户，也未说明数据覆盖是否适用于所有食品饮料品类。
