Chaterm 是一款开源的 AI 原生终端，专为基础设施与云资源管理而设计，让你和团队能够用自然语言完成部署、排障与自动化等任务。
一、用途 Chaterm 定位为基础设施智能体（infrastructure agent）与智能 DevOps 副驾驶。它面向服务器、Kubernetes 与多集群等工作流，目标是把工程师从记忆复杂命令、语法和参数中解放出来，用自然语言描述任务目标，由 AI 自主规划并执行跨多主机或集群的复杂操作，例如代码构建、服务部署、故障诊断与自动回滚。团队也可借助长期记忆与团队知识库，把经验沉淀为可复用的自动化技能，从而降低不同技术栈的认知门槛，使更多开发者获得接近资深 SRE 的运维经验与执行能力。
二、主要能力
- AI Agent：Agent 理解目标后自主规划，并跨多主机开展问题分析与根因定位，自动闭环完成复杂流程处理；每次操作均可审计、可追溯，并支持日志快速回滚，使 AI 自动化在生产环境中更安全可靠。
- 智能补全：结合用户习惯、本地记忆与当前服务器上下文，推荐最合适的命令，让终端输入更智能高效；可选的本地回显可在高延迟 SSH 会话中即时呈现安全的交互输入，并抑制已确认的远程回显；支持跨设备会话同步，并通过快捷命令与语音交互降低移动端输入成本。
- 知识库：支持导入技术手册、内部文档、脚本与白皮书，构建个人维护知识体系；Chaterm 能理解当前基础设施上下文，准确检索相关知识以辅助任务决策与执行。采用向量与关键词混合检索，并通过 RRF 融合将两路召回合并为统一结果排序；检索过程会展示实时嵌入、混合搜索与重排序各阶段。新配置在中国版默认使用 Qwen-Plus，全球版默认使用 Gemini 2.5 Flash，以获得更快的重排序。
- Agent Skill：把复杂维护流程封装为可复用的 AI 技能，实现结构化、可靠的自动化执行，帮助团队沉淀运维经验，使 AI 能安全稳定地应用于真实生产环境。
- 插件系统：通过插件扩展，为公有云服务器与 Kubernetes 实现统一认证、动态授权与安全加密连接，提供更高效的资源访问体验，便于集中化管理基础设施。
- 数据库工作区：可连接 MySQL、PostgreSQL、SQLite 与 Oracle，浏览模式、查询数据、查看 DDL、编辑表行，并使用具备数据库感知能力的 AI 辅助。
- 按模型限制：可在 设置 → 模型（Settings → Models）中为每个自定义模型配置上下文窗口与最大输出 token 数，这些限制会同时用于上下文管理与 API 请求。
三、使用方式 采用自然语言描述任务目标，由 Agent 自主规划并执行；可通过知识库导入资料辅助决策，通过 Agent Skill 复用流程，通过插件接入公有云与 Kubernetes，通过数据库工作区连接数据库。项目提供开发指南，说明如何安装 Electron、进行开发构建；若 Electron 报告原生模块 ABI 不匹配，应针对 Electron 重新构建原生依赖，而不是使用本地 Node.js 运行时，并提示不要使用 npm rebuild better-sqlite3 来修复 Electron 运行时问题，以免模块按错误的 Node ABI 编译。
四、适用场景与限制 适用场景包括服务器、Kubernetes 与多集群运维，服务部署、故障诊断、自动回滚等流程，以及团队运维经验沉淀与数据库相关操作。限制方面：资料未提供收费、价格、平台支持范围、具体性能数据与效果指标，暂未提供；其他未在资料中明确的功能或步骤，暂未提供。
五、致谢 Chaterm 基于优秀开源项目构建，部分 AI Agent 系统改编自 Cline，并使用 RTK 进行命令输出过滤以减少 agent 工作流中的 token 消耗。