用途
腾讯混元 DiT（Diffusion Transformer）是一个文本到图像生成模型，主要用途是根据文本描述生成图像，并支持在多轮对话中结合上下文生成与完善图像。
主要能力
- 基于 Diffusion Transformer 架构的文本到图像生成。
- 具备中英文细粒度理解能力。
- 支持多轮对话，可依据上下文生成并完善图像。
- 在模型设计上包含精心设计的 Transformer 结构、文本编码器和位置编码。
- 构建了完整的数据管道，用于更新和评估数据，辅助模型优化迭代。
- 通过训练多模态大语言模型来优化图像的文本描述，以实现细粒度文本理解。
使用方式
资料中未提供具体使用步骤、界面操作或 API 调用方式，暂未提供相关内容。
适用场景
资料中未明确列出具体适用场景，暂未提供。
限制
资料中未提供模型限制、收费、价格、平台或效果等具体信息，暂未提供。
