AI Interview Agents——MCP Server 是 AI Interview Agents（一个语音 AI 招聘平台）的官方 Model Context Protocol 服务器。它的作用是让任何 MCP 客户端（例如 Claude、Cursor 或自定义智能体）用自然语言来驱动整个招聘工作流。
主要能力（据资料所述，服务器暴露以下功能）：
- 职位（Roles）：列出你的职位，或根据职位描述创建一个新职位。
- 候选人与简历（Candidates & CVs）：解析放入的 CV/PDF 文件；把混乱粘贴的候选人列表（姓名、邮箱、电话、经验、技能）规范整理；在职位之间重新分配候选人。
- 面试（Interviews）：安排面试（提供 dry_run 模式，仅做规范化与预览，不发送任何内容、不消耗配额）、重新安排、取消以及发送提醒。
- 报告（Reports）：查看候选人流程状态，并拉取带转录文本的评分面试报告。
需要注意的范围说明：实际进行的实时语音面试不在本服务器范围内，它运行在一个独立的实时服务上。本服务器负责触发面试并读取回结果。
使用方式：
- 托管服务器（推荐）：服务器远程运行，使用 OAuth 登录。将任何支持 Streamable-HTTP 的 MCP 客户端指向该服务即可，客户端会通过 /.well-known/oauth-protected-resource 自动发现认证流程，并使用你的 AI Interview Agents 账号登录。该服务器也已登记在官方 MCP Registry 中，标识为 com.aiinterviewagents/interviews。
- 本地运行（stdio 方式）：支持本地部署，可用 AIIA_BACKEND_URL 覆盖 API 基础地址以指向自己的部署。
安全与信任模型：服务器本身不保存账号密钥。每个请求携带用户自己的 Firebase ID token，并作为 bearer token 转发给后端，与 Web 应用采用相同的信任路径。对于托管传输，通过 OAuth 层（动态客户端注册 + PKCE）把 MCP 客户端与 Firebase 登录衔接起来。
适用场景：招聘团队或招聘流程中希望通过 MCP 客户端以自然语言完成职位创建、简历筛选、面试安排与结果读取等环节的用户。
限制与未提供信息：
- 实时语音面试由独立的实时服务执行，本服务器不包含该功能。
- 资料未提供具体收费、价格、支持平台详情、配额细则、性能表现或具体部署步骤示例。
- 许可为 MIT，详见仓库中的 LICENSE 文件。
- 资料未提供除英语、印地语及其他印度语言之外的语言支持说明。